Spark学习:如何在DataFrame上做数据处理?

已于 2023-12-11 16:36:08 修改
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分类专栏： Spark 文章标签： spark big data 大数据
于 2022-02-09 20:59:10 首次发布
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本文介绍了如何在Spark DataFrame上进行数据处理，包括使用Sql语句和DataFrame算子。通过createTempView或createGlobalTempView将DataFrame转换为临时表，便于执行SQL操作。此外，文章详细阐述了DataFrame的探索类、清洗类、转换类、分析类和持久化算子的使用，如distinct、dropDuplicates、selectExpr、where、join、groupBy等。

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spark dataframe

·对于在DataFrame上的数据处理,SparkSql支持两种:一类是Sql;另一类是DataFrame开发算子

一、Sql语句

对于任意的DataFrame，都可以使用createTempView(生命周期仅限于SparkSession)或createGlobalTempView(可以跨SparkSession)创建临时表,之后在临时表上用sql语句进行灵活地增删改查
eg:

import org.apache.spark.sql.DataFrame
val seq:Seq[(String
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