Mahout实例（UserCF,ItermCF,SlopOne）

最新推荐文章于 2022-05-19 20:32:02 发布
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分类专栏： Mahout

Mahout实例（UserCF,ItermCF,SlopOne）

用web的形式实现了mahout中的三种基本算法，前参考博客：

http://blog.youkuaiyun.com/zeqblog/article/details/16809223


基于 Apache Mahout 构建社会化推荐引擎
http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-mahout/?cmp=dw&cpb=dw&ct=dwcom&cr=dwcom&ccy=cn#icomments

http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-mahout/?cmp=dw&cpb=dw&ct=dwcom&cr=dwcom&ccy=cn#icomments

Mahout原理与代码实例讲解
AI天才研究院
09-30 910
Mahout原理与代码实例讲解 作者：禅与计算机程序设计艺术 / Zen and the Art of Computer Programming 1. 背景介绍 1.1 问题的由来 随着互联网和大数据时代的到来，数据挖掘和分析技术越
推荐算法之SlopeOne算法
chenjunheaixuexi的博客
05-18 831
1.基本思想   SlopOne算法也属于协同过滤算法的范畴，它是一种Rating-based算法，即基于评分的协同过滤算法，利用物品间的流行度差异来预测用户对新物品的评分，一共有三种形式，下面将一一介绍。   在这里我们规定了下面将用得到的符号，以及他的含义。 符号 含义 uuu 对于一个给定用户的不完整的评分数组，称为evaluationevaluationevaluation，即用户对所有物品的评分数组，包括用户未评价的物品 uiu_iui​ 用户对物品iii的评分 S(u)S
推荐系统：Slope One 算法
WEBCODE
09-07 208
推荐系统：Slope One 算法 Written byguwendongon2007-01-14—Leave a Comment 本文可以任意转载，转载时请务必以超链接形式标明文章原始出处与版权信息。http://www.guwendong.com/post/2007/slope_one.html Slope One 算法是由Daniel Lemire教授在 2...
Mahout SlopOne
weixin_30426879的博客
11-13 137
关于推荐引擎 如今的互联网中，无论是电子商务还是社交网络，对数据挖掘的需求都越来越大了，而推荐引擎正是数据挖掘完美体现；通过分析用户历史行为，将他可能喜欢内容推送给他，能产生相当好的用户体验，这就是推荐引擎。 推荐算法Slope one的原理 首先Slope one是一种基于项目的协同过滤算法（Item-basedRecommendation），简单...
slope one
#pragma once = 一期一会
11-23 1812
<br />         <br />        Slope One 之一 : 简单高效的协同过滤算法(转)(<br />       原文地址：http://blog.sina.com.cn/s/blog_4d9a06000100am1d.html<br /><br />        现在做的一个项目中需要用到推荐算法, 在网上查了一下. Beyond Search介绍了一个协同过滤算法(Collaborative Filtering) : Slope One;和其它类似算法相比, 它
Mahout推荐算法之SlopOne
weixin_30265171的博客
10-11 219
Mahout推荐算法之SlopOne 一、 算法原理 有别于基于用户的协同过滤和基于item的协同过滤，SlopeOne采用简单的线性模型估计用户对item的评分。如下图，估计UserB对ItemJ的偏好 图（1） 在真实情况下，该方法有如下几个问题： 1. 为什么要选择UserA计算？ 2. 对大量稀疏的情况如何处理，而这种情况是最为普遍的。 ...
Mahout推荐算法usercf itemcf,slopeone三种算法实现
11-18
本项目重点介绍了Mahout中的User-Based Collaborative Filtering（用户基协同过滤，UserCF）、Item-Based Collaborative Filtering（物品基协同过滤，ItemCF）以及Slope One算法的实现。 1. **User-Based ...
mahout 实例
06-02
《Mahout实例详解：开启机器学习与大数据之旅》 Apache Mahout是一个开源的机器学习库，基于Java语言，旨在提供可扩展的、分布式机器学习算法。它被广泛应用于大数据领域，尤其是推荐系统、分类和聚类分析。本文将...
基于Web的Mahout推荐算法UserCF、ItemCF与SlopeOne实现
ItemCF（Item-based Collaborative Filtering，基于物品的协同过滤）算法是另一种推荐系统算法，与UserCF有所不同，ItemCF关注的是物品之间的相似度。算法首先计算物品间的相似度，然后根据目标用户已喜欢的物品来...
用R解析Mahout用户推荐协同过滤算法(UserCF)
08-18
在本文中，我们将深入探讨如何使用R语言解析Apache Mahout中的用户推荐协同过滤算法（User-Based Collaborative Filtering，简称UserCF）。Mahout是一款强大的开源机器学习库，它提供了多种推荐系统算法，包括UserCF...
Slop One算法-Collaborative Filtering
D_yang的烂摊子
10-11 1732
一般情况下, 实施Collaborative Filtering的过程是:1. 你有一大群的用户.2. 你用一大堆的东西.3. 一些用户很热心的告诉你, 他们对这些东西的看法.4. 你想给他们更多他们可能喜欢的东西.Slope One是一种rating based的预测算法.Slope One 算法是由 Daniel Lemire 教授在 2005 年提出. 是一种简单的C.F.的算法, 但是确解
SlopOne推荐算法
weixin_34295316的博客
09-28 161
                                                在开源框架taste中有SlopOne的Java实现，效果不错。使用movielens的数据，代码例如以下 代码 #coding:utf-8 import re import math #读取数据，并生成矩阵 def getMatrix(): ma...
SlopOne 改进
weixin_30376163的博客
11-13 106
lope One 其基本的想法来自于简单的一元线性模型 $w = f(v) = v + b$。已知一组训练点 ${(v_i, w_i)}_{i=1}^n$，利用此线性模型最小化预测误差的平方和，我们可以获得 利用上式获得了$b$的取值后，对于新的数据点$v_{new}$，我们可以利用 $w_{new} = b + v_{new}$ 获得它的预测值。 直观上我们可以把上...
【mahout笔记】初步理解slopeOne在mahout的实现
猫球球的博客
07-31 686
  参考大神的博客：https：//blog.youkuaiyun.com/wolvesqun/article/details/52757772 以下为大佬博客对slopeOne的介绍： 这个算法在mahout-0.8版本中，已经被@Deprecated。 SlopeOne是一种简单高效的协同过滤算法。通过均差计算进行评分.SlopeOne论文下载（PDF） 1）举例说明： 用户X，Y，Z，对于物品...
Caused by: java.lang.ClassNotFoundException常见异常解决方法
关注我看更多东西
05-19 9万+
常见的Caused by: java.lang.ClassNotFoundException异常原因
slopone java_SlopOne推荐算法
weixin_34490905的博客
02-28 162
在代码#coding:utf-8import reimport math#读取数据，并生成矩阵def getMatrix():mat = {}f = open("u.data", "r")for line in f:list = map(int, line.strip("\n").split("\t"))if list[0] in mat:mat[ list[0] ][ list[1] ] = l...
推荐算法之 slope one 算法
07-15 2万+
1.示例引入多个吃货在某美团的某家饭馆点餐，如下两道菜：可乐鸡翅： 红烧肉： 顾客吃过后，会有相关的星级评分。假设评分如下： 评分 可乐鸡翅 红烧肉 小明 4 5 小红 4 3 小伟 2 3 小芳 3 ？ 问题：请猜测一下小芳可能会给“红烧肉”打多少分？
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