【算法笔记】SoftMax函数

Softmax工作方式及BP操作说明
最新推荐文章于 2024-10-14 22:26:26 发布
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博客主要介绍了softmax的相关内容，上半部分阐述了softmax的工作方式，下半部分说明了softmax操作后如何进行BP操作，为理解softmax在信息技术领域的应用提供了关键信息。

在这里插入图片描述
上半部分说明softmax的工作方式，下半部分说明softmax操作后怎么进行BP操作

机器学习之Softmax回归模型
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Softmax在机器学习中有非常广泛的应用，但是刚刚接触机器学习的人可能对Softmax的特点以及好处并不理解，其实你了解了以后就会发现，Softmax计算简单，效果显著，非常好用。我们先来直观看一下，Softmax究竟是什么意思我们知道max，假如说我有两个数，a和b，并且a>b，如果取max，那么就直接取a，没有第二种可能但有的时候我不想这样，因为这样会造成分值小的那个饥饿。所以我希望分...
基于numy实现softmax功能
hzhj的博客
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本文利用numpy模块实现softmax的功能。 import numpy as np def softmax_np(logits): assert (isinstance(logits, np.ndarray)), 'only numpy is available' exp_value = np.exp(logits) # 计算指数值 ...
常见概率分布
jiongjiong 的专栏
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一文彻底搞懂 Softmax 函数，数学原理分析和 PyTorch 验证
qq_43799400的博客
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softmax函数及其性质
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本文讨论机器学习中常见的softmax函数，并推导了softmax函数的梯度，讨论了softmax函数的一些基本性质。
一分钟理解softmax函数（超简单）
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做过多分类任务的同学一定都知道softmax函数。softmax函数，又称归一化指数函数。它是二分类函数sigmoid在多分类上的推广，目的是将多分类的结果以概率的形式展现出来。下图展示了softmax的计算方法： 下面为大家解释一下为什么softmax是这种形式。 首先，我们知道概率有两个性质：1）预测的概率为非负数；2）各种预测结果概率之和等于1。 softmax就是将在负无穷到正无...
【机器学习笔记 Day 1】什么是softmax函数？ML为什么要用softmax函数？
qq_41803631的博客
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softmax回归+损失函数笔记
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m0_63276919的博客
10-14 813
真实值的区别回归问题变为分类问题，由单输出变为多输出。
李沐09 Softmax函数_损失函数_图片分类数据集——自学笔记
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03-26 1217
Softmax回归是一个多类分类模型使用Softmax操作子得到每个类的预测置信度使用交叉熵来衡量预测和标号的区别。
吴恩达机器学习-C2W2-Softmax函数
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吴恩达机器学习实验室中文翻译-C2W2-SoftMax函数
看懂SoftMax回归算法之代价函数求偏导的数学推导——机器学习笔记（12）
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08-17 2761
本文专门讲解softmax算法的代价函数求导的数学推导过程，如果你也喜欢机器学习算法，也希望理解其中的细节，只需要一点微积分基础，进来看吧
Softmax函数加速(Part I)
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06-16 5082
=========================== 本章内容： 基于Softmax函数的优化 层次化的Softmax函数（Hierarchical Softmax） 差分Softmax函数（Differentiated Softmax） CNN-Softmax 基于采样的优化 ========
Softmax函数加速(Part II)
xiaocong1990的博客
06-16 3499
================================ 本章内容： 基于Softmax函数的优化 层次化的Softmax函数（Hierarchical Softmax） 差分Softmax函数（Differentiated Softmax） CNN-Softmax 基于采样的优化 重要性采样（Importa
语音识别学习日志 2018-7-25 [softmax溢出的解决（softmax结果张量中的元素大部分是0或1）]
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昨天做的MLP，网络中每一层都没用任何激活函数，所以输出层的结果_logits中的部分数值比较大(绝对值在3000左右)。最后使用softmax函数对输出层进行处理得到各个结果的概率，发现训练的结果很不理想，准确率在50%以下。最后发现softmax的结果大部分是[0,0,0,0,0,1,0,0,0,0]这种单位向量。最后又看了看softmax，softmax函数的定义如下：          ...
Softmax函数的简单粗略的理解
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随便想的，主要好理解一些吧？ 普通的变量占比 假设我们班总共十个人，第 iii 人身上有mim_imi​元，我想知道每个人身上的钱占总钱数的比例是多少， 那么设第 iii 个人money占的比例为PiP_iPi​ 则有pi=mi∑j=1nmjp_i = \frac{m_i}{\sum_{j=1}^{n} m_j}pi​=∑j=1n​mj​mi​​ 这个东西可以很好的表现每个人的money占总体的比...
层次softmax
Dan的专栏
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11-05 4561
一、神经网络中的Softmax函数 1、Softmax函数定义 Softmax函数常在神经网络输出层充当激活函数，将输出层的值通过激活函数映射到0-1区间，将神经元输出构造成概率分布，用于多分类问题中，Softmax激活函数映射值越大，则真实类别可能性越大，下面先给出Softmax函数计算公式： aj= ezj∑kezk a_{j} = \ \frac{e^{z_{j}}}{\sum...
极智AI笔记：手写C++实现softmax激活函数
本个人笔记的重点在于通过具体代码示例和步骤解析，让读者能够理解并掌握如何用C++实现Softmax函数。希望读者通过阅读和实践，能够更加深入地理解激活函数在神经网络中的作用，并在未来的AI项目中有效地应用。
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