集训跑操

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内容概要：本文通过一个简单的Python爬虫实例，演示了如何使用requests库发送HTTP请求，获取豆瓣电影Top250页面的数据，并利用BeautifulSoup解析HTML内容，提取出中文电影名称。代码实现了基本的网页抓取与数据清洗流程，包括设置请求头模拟浏览器行为以应对简单反爬机制、解析响应文本以及过滤非中文片名，最终输出纯净的电影标题列表。; 适合人群：具备Python基础语法知识，对网络爬虫感兴趣的初学者或刚入门的数据采集学习者；适合学习Web数据获取的基本流程和技术栈。; 使用场景及目标：①学习如何使用requests发起网络请求并携带请求头信息；②掌握BeautifulSoup进行HTML结构化解析的方法；③理解网页内容提取与数据过滤的基本逻辑，为后续深入学习爬虫框架（如Scrapy）打下基础。; 阅读建议：建议读者在本地环境中配置好相关库（requests、BeautifulSoup），动手运行并调试代码，尝试修改选择器或目标网站以加深理解，同时注意遵守网站的robots协议，合理控制请求频率。
某同学想知道到本月今天已经跑操的次数。已知星期一到星期五需要跑操，周末休息；假设该月一日是星期一。请你设计一个程序帮助她，输入今天的日期，计算该月截止到今天跑操结束后的总跑操次数。 输入 日期数n 输出 本月跑操总次数
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为了设计这个程序，我们可以创建一个函数，它接受输入的日期数n，并根据给定的规则计算跑操次数。这里我们假设一个月有30天作为一个简化模型。以下是Python的一个示例： ```python def calculate_running_days(n): # 定义每周的跑操日数 running_days_per_week = 5 # 如果输入第一天就是周一，那么不需要额外减一天 if n == 1: total_days_in_month = 30 else: total_days_in_month = (n - 1) % 7 + 30 # 总天数，考虑剩余天数加上完整的周数 # 计算跑操次数 total_running_days = total_days_in_month // 7 * running_days_per_week # 如果最后几天中有跑操日，则再加上余下的天数里的跑操次数 if n <= total_days_in_month and n % 7 > 0: total_running_days += 1 return total_running_days # 示例： date_num = int(input("请输入今天的日期(从1开始计数): ")) running_times = calculate_running_days(date_num) print(f"本月截止到今日的跑操总次数是: {running_times}")
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