快速排序

呈现快速排序的三个不同版本,以最后一个主元素为元,以第一个元素为主元,随机主元。

1、以最后一个主元素为元

int partition(int *A, int p, int r);
void swap(int *a, int *b);

void quick_sort(int *A, int p, int r)  // 递归式---thomas
{
	int q;

	if ( p < r )
	{
		q = partition(A, p, r);
		quick_sort(A, p, q-1);
		quick_sort(A, q+1, r);
	}
}

void swap(int *a, int *b)
{
	int temp;

	temp = *a;
	*a = *b;
	*b = temp;
}

int partition(int *A, int p, int r)
{
	int key;
	int i, j;

	i = p - 1;
	key = A[r];

	for ( j = p; j < r; j ++ )
	{
		if ( A[j] < key )
		{
			i ++;
			swap(A+i, A+j);
		}
	}

	//i++;
	swap(A+i+1, A+r);

	return i+1;
}

2、以第一个元素为主元

int partition(int *A, int p, int r);
void swap(int *a, int *b);

void quick_sort(int *A, int p, int r)
{
	int q;

	if (p < r)
	{
		q = partition(A, p, r);
		quick_sort(A, p, q-1);
		quick_sort(A, q+1, r);
	}
}

void swap(int *a, int *b)
{
	int temp;
	
	temp = *a;
	*a = *b;
	*b = temp;
}

int partition(int *A, int p, int r)
{
	int key;
	int i, j;

	key = A[p];
	i = p;

	for (j = p + 1; j <= r; j++)
	{
		if (A[j] <= key)
		{
			i++;
			swap(A+i, A+j); //you can also use swap(&A[i], &A[j])
		}
	}

	swap(A+p, A+i);

	return i;
}

void print_arr(int *A, int n)
{
	int i;

	for (i = 0; i < n; i++)
		printf("%d \n", A[i]);
}


void main()
{
	int Array[5] = {1, 5, 2, 3, 7};

	//print_arr(Array, 5);

	quick_sort(Array, 0, 4);
	print_arr(Array, 5);

}	
3、随机主元

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>

int partition(int *A, int p, int r);
void swap(int *a, int *b);
int Random(int p, int r);

int Random(int p, int r)
{
	int ran_num;


	srand((unsigned)time(0));
	ran_num = rand() % (r+1-p) + p;

	return ran_num;
}


void quick_sort(int *A, int p, int r)
{
	int q;

	if (p < r)
	{
		q = partition(A, p, r);
		quick_sort(A, p, q-1);
		quick_sort(A, q+1, r);
	}
}

void swap(int *a, int *b)
{
	int temp;
	
	temp = *a;
	*a = *b;
	*b = temp;
}

int partition(int *A, int p, int r)
{
	int key, pivot;
	int i, j;

    pivot = Random(p, r);
	swap(A+p, A+pivot);

	key = A[p];
	i = p;

	for (j = p + 1; j <= r; j++)
	{
		if (A[j] <= key)
		{
			i++;
			swap(A+i, A+j); //you can also use swap(&A[i], &A[j])
		}
	}

	swap(A+p, A+i);

	return i;
}

void print_arr(int *A, int n)
{
	int i;

	for (i = 0; i < n; i++)
		printf("%d \n", A[i]);
}


void main()
{
	int Array[5] = {1, 5, 2, 3, 7};

	//print_arr(Array, 5);

	quick_sort(Array, 0, 4);
	print_arr(Array, 5);

}

内容概要:本文为《科技类企业品牌传播白皮书》,系统阐述了新闻媒体发稿、自媒体博主种草与短视频矩阵覆盖三大核心传播策略,并结合“传声港”平台的AI工具与资源整合能力,提出适配科技企业的品牌传播解决方案。文章深入分析科技企业传播的特殊性,包括受众圈层化、技术复杂性与传播通俗性的矛盾、产品生命周期影响及2024-2025年传播新趋势,强调从“技术输出”向“价值引领”的战略升级。针对三种传播方式,分别从适用场景、操作流程、效果评估、成本效益、风险防控等方面提供详尽指南,并通过平台AI能力实现资源智能匹配、内容精准投放与全链路效果追踪,最终构建“信任—种草—曝光”三位一体的传播闭环。; 适合人群:科技类企业品牌与市场负责人、公关传播从业者、数字营销管理者及初创科技公司创始人;具备一定品牌传播基础,关注效果可量化与AI工具赋能的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科技产品全生命周期的品牌传播策略;②优化媒体发稿、KOL合作与短视频运营的资源配置与ROI;③借助AI平台实现传播内容的精准触达、效果监测与风险控制;④提升品牌在技术可信度、用户信任与市场影响力方面的综合竞争力。; 阅读建议:建议结合传声港平台的实际工具模块(如AI选媒、达人匹配、数据驾驶舱)进行对照阅读,重点关注各阶段的标准化流程与数据指标基准,将理论策略与平台实操深度融合,推动品牌传播从经验驱动转向数据与工具双驱动。
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