基本原理
关注
分享
扫一扫
文章平均质量分 73
蓝蓝的天上白云飘X
这个作者很懒，什么都没留下…
展开
-
深度学习基础：RNN与LSTM
这一篇主要是想根据Google的Colah的文章《Understanding LSTM Networks》阐述一下什么是LSTM（Long Short Time Memory）网络。原创 2016-09-19 23:17:39 · 19704 阅读 · 3 评论 -
深度学习基础：反向传播即BP算法的推导过程
BP算法简单的来说就是根据神经网络实际的输出和目标输出（也就是输入样本对应的标记）之间的误差计算神经网络各个权值的过程。采用BP算法从输出层、经过隐层再到输入层进行层层计算的原因是如果直接计算误差函数相对于各权值的偏导很难得到显式的表达函数（最小均方算法或Widrow-Hoff学习算法），采用从后向前递推的方式大幅度的利用了前期的计算值，也使得网络具备了更多的灵活性。原创 2016-08-23 23:04:41 · 6287 阅读 · 0 评论