凭什么把我的“论坛积分”都扣光？？？？

最新推荐文章于 2025-05-02 10:00:00 发布
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博客主要表达了博主对管理员扣光论坛积分的不满，希望管理员在扣积分前给出理由。
管理员在扣光什么 论坛积分 之前 给个理由先？
为什么大型语言模型不能进行推理？
步子哥的博客
09-28 633
尽管大型语言模型在许多任务中表现优异，但它们在推理方面存在根本的局限性。由于随机性和固定计算量的设计，LLM无法进行真正的复杂推理。虽然一些技术，如思维链提示、自我批判机制以及外部工具整合，能够在一定程度上缓解这些问题，但它们并不能从根本上解决LLM在推理能力上的缺陷。因此，尽管LLM看起来能够给出连贯且合理的答案，我们仍应谨慎对待它们的推理结果。未来的研究应该继续探索如何突破这些模型在推理中的局限性，或许通过结合其他计算模型，才能真正实现通用人工智能的推理能力。
【数据库】AI驱动未来：电科金仓新一代数据库一体机如何重构性能边界？
Loving_enjoy的博客
07-27 285
☁️ **云脑开发模式**：飞算JavaAI已实现**需求→设计→代码→部署**全链路支持，2025年将整合**AI自动化测试**，进一步压缩交付周期。1. **需求解构引擎**：基于**千万级Java项目库**训练，输入“商品秒杀系统”自动拆解库存预扣、防重复下单等子任务。- **大学生@CodeNew**：凭借AI辅助，**3天重构某电商老旧订单系统**（原团队预估3周），获赛事银奖。- **全栈工程师Lina**：对比测试**代码生成效率超国外工具3倍**，生成代码**缺陷率下降60%**
微积分到底是什么?
03-27 4064
作者：长尾科技 链接：https://www.zhihu.com/question/336322284/answer/918067537 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 鉴于“天下苦微积分久矣”，长尾君这次来好好跟大家聊一聊微积分。 微积分有多重要相信大家多多少少心里都有点数，搞数学的不会微积分就跟中学生不会“加减乘除”一样，基本上啥都...
21岁华人本科生，凭什么拿下CVPR 2020最佳论文提名？
量子位
07-22 647
金磊 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAI在训练神经网络的时候，经常会出现「缺数据」的情况。这时候，就需要「数据增强」来获取更多数据。而近几年，镜像反转成了最为常用的方法之...
被取消的AP考试到底是什么？
扣哒世界CodeCombat的博客
05-13 780
最近，好多考试都延期或取消了，美国大学理事会（College Board）也发布公告，宣布受疫情影响，上海、北京等地的AP考试正式取消，不提供线上考试的机会，而且不会安排后续补考。这条消息惊动了留学圈。AP考试一年一考，相当于高考，是冲击美国名校的重要学生成绩指标之一；无法在今年考试，不仅意味着备考一年的辛苦全部白费，更会影响未来的申请、留学之路。很多人都听说过AP，但并不了解具体是什么。所以，今天我们一起来梳理一下到底什么是AP考试，考了它，又有什么用呢？Part 1 什么是AP考试AP，全称Advanc
AI视频的“DeepSeek时刻”还远吗？
longzorg_cn的博客
03-25 995
他们制作的AI短剧《我在阴间送外卖》，单个镜头需「抽卡」30次以上，每次花费约3.5元，单镜头成本超100元，整部短剧制作成本约5000元，最终播放量超90万，尽管没有直接收入，但也吸引了商业客户询单。近期一些典型的“AI造谣”案件，不论是地震中小孩子的假图片，还是娱乐资本论曾经揭露的“江西帮” 炮制所谓“西安爆炸”假新闻，无一例外，并没有尝试做得特别逼真，只是用了最简单的，甚至是两三年前的过期AI技术。正如它在《毒液：最后一舞》的水墨宣传片体现的，生成的镜头运镜更具创意，适合抽象或艺术化表达。
如何让大模型乖乖听话？Prompt Engineering全攻略！
LLM88888888的博客
05-02 463
简单来说，Prompt Engineering就是通过精心设计输入提示词，来引导大模型给出我们想要的输出，而不需要改变模型本身的参数。就像跟人聊天一样：问得好，答得妙；问得模糊，答得跑偏！Prompt Engineering就像是与大模型沟通的"魔法咒语"：从基础的Zero-shot/Few-shot到高效的Instruction Prompting再到复杂的CoT推理没有万能提示词！不同任务、不同模型都需要定制化设计。希望这篇指南能帮你更好地驾驭大模型~
刷脸支付是机遇？还是骗局？
AI启蒙研究院
09-25 871
前言:9月24日，支付宝宣布，面向线上线下全商业场景开放“轻会员”能力，“轻会员”将与刷脸支付设备“蜻蜓”打通，用户刷脸就能成为商家的“轻会员”。微信的刷脸支付产品，微信...
为什么苏联打下了如此强的数学基础，俄罗斯却至今无法成为AI强国？
喜欢打酱油的老鸟
07-28 5419
作者：俄罗斯小笨笨 链接：https://www.zhihu.com/question/395842406/answer/1243718056 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 数学实力有多强我不清楚，我也对数学的了解也不专业。但是让俄罗斯无法成为AI强国的最大问题之一，肯定包含了人才外流这一原因。 或者往大了说，是俄罗斯各个行业一直面临的一个问题是，精英或知识分子出逃。 据人口研究所统计，目前已有超过500,000个科学家，工程师和医生在199.
2020，咋赚钱？|【常垒·常识】
weixin_38754419的博客
01-06 504
【常垒·观点】展望2020的第一篇作业，有时候我也不知道该写的乐观一点好，还是悲观一点好；整个2019年，各种负面的新闻充斥着 VC/PE 股权投资行业。对于冯斯基这个行...
ADC选型5大陷阱与对策：分辨率、采样率、有效位数如何权衡？
!...# 1. ADC选型的核心参数解析 在嵌入式系统与精密测量...真正科学的ADC选型需从**核心参数的物理意义**出发，综合考量分辨率、采样率、有效位数（ENOB）、输入带宽、噪声密度、积分/微分非线性（INL/DNL）以及参考电压
LDO为何发烫冒烟？深度剖析稳压器热损耗机制（附功耗计算公式）
# LDO为何发烫冒烟？现象背后的工程警讯 在嵌入式系统与工业控制设备的现场调试中，工程师常遭遇一个看似“小问题”却暗藏重大隐患的现象——LDO（低压差线性稳压器）异常发热，甚至冒烟烧毁。...
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究（Matlab代码实现）
11-26
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究，重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法，并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例，展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外，文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景，强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员，尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者； 使用场景及目标：①学习遗传算法及其他智能优化算法（如粒子群、蜣螂优化、NSGA等）在任务调度中的设计与实现；②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用；③获取多领域（如微电网、无人机、车间调度）的算法复现与创新思路； 阅读建议：建议按目录顺序系统浏览，重点关注算法原理与代码实现的对应关系，结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现，同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
25页PPT-特权访问安全解决方案（奇安信）.pptx
11-26
25页PPT-特权访问安全解决方案（奇安信）
微电网创新点基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)
11-26
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要：本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法（NSDBO），用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制，提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性和分布性，有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型，并通过Matlab代码实现算法仿真，验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能，相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳定性。; 适合人群：具备一定电力系统或优化算法基础，从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计；②作为新型智能优化算法的研究与改进基础，用于解决复杂的多目标工程优化问题；③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节，重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式，并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验，以掌握算法的适应性与调参技巧。
物联网基于ESP32与MQTT的温湿度监控系统设计：小程序端实时数据显示与历史趋势分析
11-26
内容概要：本文介绍了一个基于ESP32、MQTT协议和微信小程序的温湿度远程监控系统，涵盖硬件端（ESP32与DHT系列传感器）、云端（MQTT消息 broker）以及小程序前端的完整实现方案。系统通过ESP32采集温湿度数据，利用WiFi连接将数据经由MQTT协议发布至服务器；小程序订阅相应主题，实现实时数据显示、历史趋势绘图、设备状态监测等功能，并支持手动刷新与断线自动重连机制。代码示例包括ESP32的WiFi与MQTT连接、传感器数据读取与上传，以及小程序的页面结构、逻辑控制和图表绘制。系统具备良好的可扩展性和实用性，适用于物联网远程监控场景。; 适合人群：具备嵌入式开发基础和前端开发经验，熟悉C++和JavaScript语言，从事物联网项目开发1-3年的工程师或爱好者； 使用场景及目标：①实现对环境温湿度的远程实时监控；②学习MQTT协议在物联网通信中的应用；③掌握ESP32与微信小程序的联动开发方法；④构建完整的前后端一体化物联网解决方案； 阅读建议：建议读者结合硬件实际操作，部署MQTT服务器并调试通信流程，重点关注数据格式一致性、网络稳定性处理及小程序图表性能优化，同时注意启用TLS加密以提升系统安全性。
【电力系统潮流】5节点系统潮流计算-牛拉法和PQ分解法（Matlab代代码实现）
11-26
【电力系统潮流】5节点系统潮流计算-牛拉法和PQ分解法（Matlab代代码实现）内容概要：本文档主要围绕电力系统潮流计算，重点介绍了基于Matlab实现的5节点系统潮流计算方法，采用牛顿-拉夫逊法（牛拉法）和PQ分解法两种经典算法进行求解。文中详细阐述了两种方法的数学模型、迭代流程及收敛特性，并通过Matlab代码实现具体案例分析，帮助读者理解电力系统潮流计算的基本原理与编程实现过程。同时，文档还提到了其他相关电力系统与优化算法的研究主题，构成一个综合性科研资源集合。; 适合人群：具备电力系统基础知识和一定Matlab编程能力的电气工程专业学生、研究生及从事电力系统分析与优化的科研人员。; 使用场景及目标：①掌握牛顿-拉夫逊法与PQ分解法在潮流计算中的应用差异与实现细节；②通过Matlab编程实践提升对电力系统稳态分析的理解；③为后续研究电力系统优化、状态估计、配电网重构等问题提供算法基础和技术支持。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐段调试运行，深入理解算法每一步的物理意义，同时可参考文中提及的其他相关案例拓展应用场景，加强理论与实践的结合。
MATLAB Special Heatmap-Matlab资源
最新发布
11-27
special-heatmap for MATLAB
34页-切面技术升级范式，落地原生数据安全.pdf
11-26
34页-切面技术升级范式，落地原生数据安全
spark 凭什么成为最火的大数据计算引擎？
06-06
Spark成为最火的大数据计算引擎，主要是因为它具有以下几个优点： 1. 快速：Spark采用内存计算，可以比Hadoop MapReduce快上100倍以上。 2. 易用：Spark提供了易于使用的API，包括Java、Scala、Python和R等语言的...
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