LeetCode 209. 长度最小的子数组（Java）

最新推荐文章于 2023-12-03 22:15:08 发布

原创最新推荐文章于 2023-12-03 22:15:08 发布 · 276 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

LeetCode（Java）同时被 2 个专栏收录

129 篇文章

订阅专栏

数组与字符串

23 篇文章

订阅专栏

本文探讨了在给定数组中寻找和≥特定值的最短连续子数组问题，通过双指针法实现O(n)时间复杂度的高效算法。以实例说明算法思路，适用于力扣（LeetCode）挑战。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

209. 长度最小的子数组

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ，找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组。如果不存在符合条件的连续子数组，返回 0。

示例:
输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出: 2
解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的连续子数组。

进阶:
如果你已经完成了O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试 O(n log n) 时间复杂度的解法。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/minimum-size-subarray-sum
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

思路：双指针，只要两个指针之间的累加和大于等于目标值，就记录当前两指针之间距离，并和之前的最小值比较，记录最小值，然后从左边减去一个数，如果和仍大于目标值就记录新的最小值，如果小于目标值，就从右边加上一个数。

class Solution {
    public int minSubArrayLen(int s, int[] nums) {
        int len=nums.length;
        if(len==0)
        {
            return 0;
        }
        int left=0;
        int min=0;
        int sum=0;
        for(int right=0;right<len;right++)
        {
            sum+=nums[right];
            while(sum>=s)
            {
                min=min==0?right-left+1:Math.min(min,right-left+1);
                sum-=nums[left++];
            }
        }
        return min;
    }
}