Google是怎样判断网页搜索结果质量的?

Google通过用户点击行为、人工评估及实验室观察等手段确保搜索结果的相关性和质量,并利用个性化技术提供定制化的搜索体验。
Google是怎样判断网页搜索结果质量的?
2007-12-19 14:42
互联网上有超过一亿个网站,网页则更多。作为世界上最大的搜索引擎,Google是怎样知道某个关键词所返回的搜索结果里,哪些才是好的呢?要知道,这个 判断过程是至关重要的,它决定了一个搜索引擎的优劣,好的搜索引擎总是能将最好的搜索结果放在最前面。我们都知道Google有独家的PageRank算 法,但除了这个法宝外,Google还有什么手段去判断网页搜索结果的质量呢?

Google的调研主管Peter Norvig在一次 采访中 透露了一些相关的信息。首先,其中一种办法是用系统监测搜索用户所点击的内容。如果用户点击了第一个结果,那很可能意味着该结果就是他们想要的,是最佳结 果;反之如果用户跳过继续一页又一页地翻下去,或改变查询内容,那么Google就可知道这些结果并非用户想要的。其次,Google会随机抽取一些特定 的搜索查询,然后雇用人员去评价这些搜索查询的质量。这些被雇用的人员只是Google的合约工,Google会首先对他们进行培训,教会他们分辨 spam及各种不良网站,然后再记录他们的判断以改进搜索质量。当然,相比人工判断,Google主要还是依靠系统进行机器判断,毕竟人力资源的花费很 大。最后,Google有时候也会邀请用户到Google实验室里或直接到用户家里监视他们的搜索过程,这样Google就可以清楚用户在搜索时所遇上的 困难。

当然,上述这些手段并不令人惊讶,因为你大概早就已经作过类似的猜测。除了这些手段外,Google还会根据用户的Google帐户历史记录来判断用 户的行为习惯,以个性化搜索结果的形式向用户提供不同的搜索体验。同时我也相信Google为了改进搜索结果还利用了很多用户相关的信息,包括用户的 IP、地理位置、社交圈子等等。详情可参考我们之前总结的 Google决定blog搜索结果排名的因素
内容概要:本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法(CPO)的无人机三维路径规划项目,利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制,系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性与能效最优的路径,并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例,包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识,从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员与工程技术人员,尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航与避障;②研究智能优化算法(如CPO)在路径规划中的实际部署与性能优化;③实现多目标(路径最短、能耗最低、安全性最高)耦合条件下的工程化路径求解;④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议:建议结合文中模型架构与代码示例进行实践运行,重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略与约束处理机制,宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为与系统鲁棒性。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值