NUT_0的博客

然后对于物体添加对于的标签 颜色，根据坐标来区分位置，根据高度来区分大小，相同条件就拿到识别的参照物进行对比，最后得出目标物的坐标。然后就是进行打标，这里要注意一点比如这个只露出一半的这个多面体，经过后面的模型效果来看，尽量将他的高拉长一点。很多朋友来加博主很多时候不是为了交流，只是想要成品，所以为了避免大家的时间，我和朋友合伙开了个星球。因为我们后期的计算大小的方式不是安装面积来算的，按照他的高度（可能也不太准确）。我们可以看到其实大体都差不多，基本方法都可以通用，通过分析可以看出有这几种关键词，

ONNX，即开放神经网络交换格式（Open Neural Network Exchange），是一个可以让不同深度学习框架之间互相转换和使用模型的开放标准。它由 Facebook 和 Microsoft 共同开发，旨在为深度学习模型的部署和迁移提供更加方便和灵活的解决方案。ONNX 支持包括 PyTorch、TensorFlow、CNTK 和 MXNet 等在内的多个深度学习框架，可以将这些框架训练出的模型转换成ONNX 格式，从而可以被其他框架或应用所使用。