11、移动系统中帕金森病监测的知识与数据获取

移动系统中帕金森病监测的知识与数据获取

在帕金森病（PD）的监测领域，移动系统发挥着越来越重要的作用。本文将详细介绍一个名为MeCo的个人PD监测系统，包括其系统组件、知识与数据获取流程、症状评分方法以及一个加速度计数据处理的实例。

1. MeCo系统组件

MeCo是一个利用内置传感器和数据融合方法的个人PD监测系统，采用微服务架构以实现可扩展的性能。它主要包括以下组件：
- 智能手机应用 ：供患者使用，具备主动和被动症状跟踪功能。用户在特定任务环节中，可以进行一系列运动性能测试、完成自我评估问卷，并将测量结果安全地发送到云存储。
- 网页应用 ：用于安全地远程访问数据。
- 基于云的服务 ：负责数据的收集、管理和共享。智能手机上存储的数据不会离开设备，只有分数和权重会被传输到云端。这些权重和分数可以共享，模型参数在云端进行融合和平均，更新后的全局模型会返回给用户的智能手机。同时，用于PD分析的数据挖掘包包含了用于短期和长期分析的统计工具、聚类和分类算法以及数据可视化工具。

MeCo实现了音频、视频和文本信息的完整工作流程，能够指导患者及其护理人员在家中进行无临床医生监督的测试。

2. 知识与数据获取流程

知识与数据获取流程主要由四个步骤组成：收集、处理、分析和融合。以下是具体介绍：
- 数据收集 ：MeCo 2.4应用程序可以远程收集数据。来自乌克兰的受试者通过从应用网站下载移动应用并注册参与研究，提供多模态的伪匿名数据（如语音、运动数据）。在参