19、糖尿病患者研究与机器学习在医疗中的应用

糖尿病患者研究与机器学习在医疗中的应用

在医疗领域，对糖尿病患者的研究以及机器学习技术的应用正日益受到关注。下面我们将深入探讨糖尿病患者相关疾病的情况以及机器学习在医疗中的具体应用。

糖尿病患者相关疾病研究

对30位随机选取的印度糖尿病患者进行了多方面的医疗参数检查，记录了他们的各种症状，并分析了糖尿病与其他疾病并发的可能性。研究涵盖了1型和2型糖尿病患者，以及使用和未使用胰岛素的人群。

1. TTH - CAD与年龄、性别的关系
   • 男性 ：60岁以下男性患紧张性头痛（TTH）的病例较少，但60岁之后数量显著增加。这表明老年男性患TTH和冠状动脉疾病（CAD）的可能性最高，且TTH和CAD与年龄增长呈直接关联。
   • 女性 ：女性TTH病例在60岁之前呈上升趋势，60岁之后TTH和CAD病例减少，这与糖尿病患者随年龄变化的总体模式相符。
2. 不同类型糖尿病患者情况
   • 1型糖尿病患者年龄相对较小，可能更能适应紧张情况，或者他们因冠心病产生的压力不足以引发TTH和CAD。
   • 2型糖尿病患者中，TTH和CAD的病例数显著增加。
3. 研究样本特征
   • 样本中25 - 60岁的男女患者中，男性占比三分之二。
   • 患有TTH的老年男性比例最高，且