15、数据科学入门：模拟、静态与动态可视化及字典集合应用

数据科学入门：模拟、静态与动态可视化及字典集合应用

1. 数据科学模拟与静态可视化

在数据科学领域，模拟和可视化是非常重要的工具。以掷骰子模拟为例，我们可以通过Python的相关库来实现静态可视化，展示骰子掷出结果的频率和百分比。

1.1 准备工作

首先，我们需要启动IPython并导入所需的库：

ipython --matplotlib

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import random
import seaborn as sns

这些库的作用如下：
- matplotlib.pyplot ：用于绘制图形，通常简称为 plt 。
- NumPy ：提供了 unique 函数，用于统计骰子掷出结果的频率，通常简称为 np 。
- random ：包含Python的随机数生成函数。
- seaborn ：用于绘制图形，通常简称为 sns 。

1.2 掷骰子并计算频率

使用列表推导式创建一个包含600个随机骰子值的列表，然后使用NumPy的 unique