grafana创建dashboard

最新推荐文章于 2025-04-21 17:18:03 发布
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分类专栏： 监控 文章标签： 安全 云原生 运维开发
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版权

前提

安装grafana

创建dashboard

  1. 点击侧边栏菜单Dashboards下的New dashboard在这里插入图片描述

  2. 点击Add a new panel在这里插入图片描述

  3. 进入到 New dashboard/Edit 面板视图，到Query 标签页
    在这里插入图片描述

  4. 配置你的Query面板通过从Data source选择器选择-- Grafana -- 。这将生成随机的走势图。在这里插入图片描述

  5. 点击右上角的Save按钮来保存当前面板
    在这里插入图片描述

  6. 添加一个描述性的名称，然后点击Save
    在这里插入图片描述

恭喜你！创建成功了第一个Dashboard，并且展示了结果。
在这里插入图片描述

4.Grafana入门系列 —— Dashboard和Panel
ADbyCool的博客
02-10 298
如果保存退出，进入Home页面会看到刚刚创建的Dashboard。 Visualizations默认值是：Time series。 可以在Dashboard页面拖动和改变Panel页面大小，随意调整。 可以通过对Panel实现Edit操作进行具体项的修改。
Grafana系列之Dashboard：新增仪表板、新增变量、过滤变量、变量查询、导入仪表板、变量联动、Grafana Alert
lonelymanontheway的博客
01-19 2811
新增仪表板、新增变量、变量过滤（Regex、Metric、Labelfilters）、变量查询、导入仪表板、变量联动、GrafanaAlert、PrometheusAlertmanager；
Grafana Dashboards 项目安装与配置指南
gitblog_00216的博客
03-31 763
Grafana Dashboards 项目安装与配置指南 grafana-dashboards Grafana dashboards 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/grafa/grafa...
使用grafana网站建立一个dashboards
Z_ying_y的博客
11-03 468
这边找了网上很多视频，发现最新都是2021年的，现在2024年的网站变化有点大，小编在这里踩了很多坑，也遇到了一些问题有些问题小编目前也还是不知道，希望大佬们可以指导一下。在这个创建Panel中小编还遇到查询的数据用table可以，用别的不行，后面发现是小编查询的数据类型没有int这种类似的数字类型的字段名，所以，要注意一下每个可视化类型的使用都有对应要求的数据类型，没有的话会显示查不到数据。再使用：paster panel导入copy的面板，在里面重新编辑。有问题可以子啊下方评论，大家一起讨论哟。
grafana api创建dashboard 记录
靑い空゛
10-13 1616
直接在ui通过json model 导入，开发自己用还好，但对非开发人员不太友好，故考虑通过api后台自动创建。一个质量监控就搭好了 .
如何在 Grafana 中创建和编辑仪表板？
alankuo的专栏
10-09 1719
【代码】如何在 Grafana 中创建和编辑仪表板？
Prometheus集成Grafana(手动创建/通过模板创建Dashboard)
Bulut0907
12-21 3467
grafana主要用于大规模指标时序数据的可视化展现，目前已经支持大部分常用的时序数据库。
GrafanaDashboard
04-12
GrafanaDashboard的创建和配置通常包括以下步骤： 1. **安装与配置**：首先需要在系统上安装Grafana，并配置数据源连接到Kubernetes的监控系统，如Prometheus或Elasticsearch。这些系统能够收集和存储Kubernetes...
grafana-dashboard-mysql-redis-web.zip
02-02
在使用这个压缩包时，你需要先安装和配置Prometheus来收集数据，然后导入相应的json文件到Grafana中创建这些预定义的仪表板。导入后，Grafana将自动从Prometheus获取数据并展示在图表上。这些预设的模板简化了监控...
azure-grafana-dashboard-templates：用于Azure的Grafana仪表板模板
02-03
Grafana则是一个开源的数据可视化工具，能够创建和分享实时的仪表板，展示各种数据源的指标。当这两者结合时，可以为Azure用户提供强大的可视化监控能力。 "azure-grafana-dashboard-templates" 是一套专门为Azure...
Grafana Dashboard 备份方案
小白的博客
08-24 1441
每个使用 Grafana 的同学都知道，当你花费大量时间配置和定制仪表板后，最不希望发生的事情就是因为某些原因而导致 Dashboard 丢失。也许是因为误操作，也许是因为系统挂了，但无论原因如何，备份一下 Grafana 的 Dashboard 总是没错的 本文将详细介绍如何使用Grafana Backup Tool对 Grafana 的 Dashboard 进行备份，确保花了很长时间创建的 Dashboard得到妥善保存，并在必要时轻松恢复你的 Grafana Dashboard。
grafanaDashboard：示例Grafana仪表板
02-13
grafana仪表板 样本Grafana仪表板触发器Jenkins作业演示已为NBC演示准备就绪为BCI演示准备就绪已为Scotia演示准备就绪为Enbridge演示准备为InnovaPost演示已为CIBC演示准备为荷兰的InnoHub演示为荷兰的InnoHub演示已准备为Suncor的演示已为LCCOR演示已为斯科特赢了TD演示，用于完整的测试演示，用于GP的CN测试演示
newDashboard
03-20
仪表板 使用技术HTML5，CSS GRID，CSS的预处理器，即SCSS，JAVASCRIPT 在您的PC上的globle中安装实时服务器，“ npm install live-server -g” 第二个安装包“ npm install”
Grafana 配置dashboard
最新发布
weixin_42261948的博客
04-21 1050
通过以上步骤，我们成功在 Grafana 中配置了仪表盘，并导入了预设的仪表盘模板。如果你有任何问题或建议，欢迎在评论区留言！
Prometheus学习笔记——使用Grafana创建可视化Dashboard
肥叔菌的博客
11-25 2283
Prometheus UI提供了快速验证PromQL以及临时可视化支持的能力，而在大多数场景下引入监控系统通常还需要构 建可以长期使用的监控数据可视化面板（Dashboard）。这时用户可以考虑使用第三方的可视化工具如Grafana， Grafana是一个开源的可视化平台，并且提供了对Prometheus的完整支持。 docker run -d -p 3000:3000 grafana/grafana 访问http://localhost:3000就可以进入到Grafana的界面中，默认情况下使用账户ad
Grafana接入Elasticsearch数据，绘制dashboard
热门推荐
Treasured ——的博客
04-23 1万+
介绍：此项目将nginx日志导入es，并用grafana做看板分析nginx日志 一、grafana接入es数据源 Add data source select Elasticsearch 数据源 填写es数据源地址等信息 name：数据源名称。（自行填写） URL：es数据源地址 Index name：es索引名称。 Time field name：时间字段 （和es数据字段保持一致） 二、新建dashboard create new dashboard 设置dashboard 名称等
Grafana Dashboards 项目教程
gitblog_00663的博客
08-08 972
Grafana Dashboards 项目教程 grafana-dashboardsPMM dashboards for database monitoring项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/gr/grafana-dashboards 项目介绍 Grafana Dashboards 是由 Percona 维护的一个开源项目，旨在为 Grafana 提供一系...
Prometheus Server+Node Exporter+Grafana创建可视化Dashboard
阿澈不吃蒜的博客
05-30 682
Prometheus基于Golang编写，编译后的软件包，不依赖于任何的第三方依赖。用户只需要下载对应平台的二进制包，解压并且添加基本的配置即可正常启动Prometheus Server。
grafana dashboard
别来沾边儿
06-16 1949
granfana
grafana复制dashboard
01-21
### 如何在 Grafana 中复制 Dashboard #### 使用导出和导入功能来实现面板复制 进入想要复制的仪表板页面，选择仪表板右上角的更多操作菜单（三个竖点），从中选取“Export”选项[^3]。这一步骤会打开一个新的窗口，在这里可以选择是否要保存带有当前时间范围的数据或是仅保存模板。 对于希望完全复制现有仪表板的情况，应该勾选“Include panel data queries and settings”。完成这些选择之后点击下载JSON文件链接以获取该仪表板定义的一个`.json` 文件。 #### 创建新的仪表板并应用已有的配置 有了上述得到的 JSON 文件后，可以通过创建新仪表板的方式来进行粘贴： 前往主界面左侧栏找到星形图标旁边的 “+ Create”，接着挑选“Import”。此时会出现上传或输入仪表板 ID 的区域；由于是从本地加载自定义文件，则需通过拖拽或者浏览按钮定位到之前所获得的那个 `.json` 文件位置进行上传。 一旦成功解析了这个文件内容，就会显示即将被添加的新仪表板预览图样连同其内部各项组件详情。确认无误以后按下最下方中间部位显眼的大号绿色按钮——“Load”，即可把先前那个仪表板完美地迁移到当前实例之中。 ```python # Python 示例代码用于展示如何自动化这一过程 (假设使用官方提供的Python客户端库) from grafana_client import GrafanaApi grafana = GrafanaApi(auth="your_api_key", host="your_grafana_host") with open('path_to_your_exported_dashboard.json') as f: dashboard_json = json.load(f) response = grafana.dashboard.update_dashboard({"dashboard": dashboard_json, "overwrite": True}) print(response['status']) ```
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