Task-Driven Super Resolution: Object Detection in Low-resolution Images

于 2019-07-26 16:45:06 发布
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分类专栏： 超分论文
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版权

introduction

提出了一个能端到端训练，联和超分网络和其他high-level 视觉任务，叫Task-Driven Super Resolution (TDSR)

方法

超分使用DBPN，loss为MSE:
在这里插入图片描述
检测方法使用SSD，loss为confidence loss and localization loss
在这里插入图片描述
本文就是将超分和task网络串起来。。。
在这里插入图片描述
loss为在这里插入图片描述
也就是给超分loss和任务网络loss分别一个权重

实验

超分DBPN在DIV2k预训练，检测SSD在PASCAL VOC0712预训练，测试图片为VOC2007
在这里插入图片描述
输入为1/4和1/8图片，效果最好为a为1,B为0.01

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