云计算的现状

云计算是个热度很高的新名词。由于它是多种技术混合演进的结果,其成熟度较高,又有大公司推动,发展极为迅速。Amazon、Google、IBM、微软和Yahoo等大公司是云计算的先行者。云计算领域的众多成功公司还包括Salesforce、Facebook、Youtube、Myspace等。

 Amazon使用弹性计算云(EC2)和简单存储服务(S3)为企业提供计算和存储服务。收费的服务项目包括存储服务器、带宽、CPU资源以及月租费。月租费与电话月租费类似,存储服务器、带宽按容量收费,CPU根据时长(小时)运算量收费。Amazon把云计算做成一个大生意没有花太长的时间:不到两年时间Amazon上的注册开发人员达44万人,还有为数众多的企业级用户。有第三方统计机构提供的数据显示,Amazon与云计算相关的业务收入已达1亿美元。云计算是Amazon增长最快的业务之一。

Google当数最大的云计算的使用者。Google搜索引擎就建立在分布的200多个地点、超过100万台服务器的支撑之上,这些设施的数量正在迅猛增长。Google地球、地图、Gmail、Docs等也同样使用了这些基础设施。采用Google Docs之类的应用,用户数据会保存在互联网上的某个位置,可以通过任何一个与互联网相连的系统十分便利地访问这些数据。目前,Google已经允许第三方在Google的云计算中通过Google App Engine运行大型并行应用程序。Google值得称颂的是它不保守。它早已以发表学术论文的形式公开其云计算三大法宝:GFS、MapReduce和BigTable,并在美国、中国等高校开设如何进行云计算编程的课程。

IBM在2007年11月推出了“改变游戏规则”的“蓝云”计算平台,为客户带来即买即用的云计算平台。它包括一系列的自动化、自我管理和自我修复的虚拟化云计算软件,使来自全球的应用可以访问分布式的大型服务器池。使得数据中心在类似于互联网的环境下运行计算。IBM正在与17个欧洲组织合作开展云计算项目。欧盟提供了1.7亿欧元做为部分资金。该计划名为RESERVOIR,以“无障碍的资源和服务虚拟化”为口号。2008年8月, IBM宣布将投资约4亿美元用于其设在北卡罗来纳州和日本东京的云计算数据中心改造。IBM计划在2009年在10个国家投资3亿美元建13个云计算中心。

微软紧跟云计算步伐,于2008年10月推出了Windows Azure操作系统。Azure(译为“蓝天”)是继Windows取代DOS之后,微软的又一次颠覆性转型——通过在互联网架构上打造新云计算平台,让Windows真正由PC延伸到“蓝天”上。微软拥有全世界数以亿计的Windows用户桌面和浏览器,现在它将它们连接到“蓝天”上。Azure的底层是微软全球基础服务系统,由遍布全球的第四代数据中心构成。

在我国,云计算发展也非常迅猛。2008年5月10日,IBM在中国无锡太湖新城科教产业园建立的中国第一个云计算中心投入运营(trouble project?)。2008年6月24日,IBM在北京IBM中国创新中心成立了第二家中国的云计算中心——IBM大中华区云计算中心;2008年11月28日,广东电子工业研究院与东莞松山湖科技产业园管委会签约,广东电子工业研究院将在东莞松山湖投资2亿元建立云计算平台;2008年12月30日,阿里巴巴集团旗下子公司阿里软件与江苏省南京市政府正式签订了2009年战略合作框架协议,计划于2009年初在南京建立国内首个“电子商务云计算中心”,首期投资额将达上亿元人民币;世纪互联推出了CloudEx产品线,包括完整的互联网主机服务"CloudEx Computing Service", 基于在线存储虚拟化的"CloudEx Storage Service",供个人及企业进行互联网云端备份的数据保全服务等等系列互联网云计算服务;中国移动研究院做云计算的探索起步较早,已经完成了云计算中心试验。中移动董事长兼CEO王建宙认为云计算和互联网的移动化是未来发展方向。

### 云计算技术的最新发展趋势和应用现状 #### 当前发展状况 云计算作为现代信息技术的重要组成部分,其发展已进入快速成长期。目前,云计算的应用范围不断扩大,涵盖了从个人用户到大型企业的各类场景。尽管云计算技术在某些方面仍需进一步完善,但它已经在多个行业中得到了广泛应用[^3]。 #### 发展趋势 1. **行业分工细化** 随着云计算生态系统逐步成熟,行业的专业化程度不断提高。未来的云计算市场将呈现更为细致的分工格局,其中“行业云”将成为新的增长点。这种趋势有助于满足特定行业对定制化解决方案的需求[^4]。 2. **价格下降推动普及** IaaS(Infrastructure as a Service)领域预计将经历新一轮的价格下调浪潮。这主要是由于市场竞争加剧以及规模化运营带来的成本降低所致。更低的服务费用将进一步促进中小企业采纳云计算技术[^4]。 3. **私有云与超融合架构结合** 私有云部署正朝着基于超融合基础架构的方向转变。此类平台能够有效集成计算、网络及存储功能,从而简化管理流程并提升效率。对于希望保持数据主权的企业而言,这是一个极具吸引力的选择[^4]。 4. **容器技术支持增强** 容器技术因其轻量化特性而受到广泛关注,并逐渐成为主流开发工具之一。预计在未来几年内,它将继续深化与云计算环境的融合过程,为企业提供更加灵活高效的资源调度能力[^4]。 5. **公有云承载更多核心业务** 公有云凭借其卓越的成本效益比和服务质量赢得了越来越多客户的信任。如今已有不少公司将敏感性较高的应用程序迁移至云端运行,特别是在那些注重经济效益而非高度安全性要求的情况下尤为明显。 6. **标准化进程加速推进** 鉴于多云共存局面日益普遍,业界对于统一标准的需求愈发强烈。只有建立起完善的互操作性和兼容性规范体系,才能确保不同供应商之间顺利协作。因此,未来一段时间里,围绕这些议题展开的工作必将得到强化[^2]。 #### 技术现状 现阶段,无论是公共还是私人层面,都存在着大量关于如何更好地利用这项新兴科技的研究活动正在进行当中。然而值得注意的是,相较于传统企业级软件产品来说,现有技术水平仍有待提高之处[^3]。与此同时,“安全”、“隐私保护”等问题依然是阻碍部分潜在客户完全接纳该方案的主要因素之一[^1]。 ```python # 示例代码展示了一个简单的函数用于模拟调用远程API获取天气预报信息的过程。 import requests def get_weather(city): url = f"http://api.weatherapi.com/v1/current.json?key=YOUR_API_KEY&q={city}" response = requests.get(url) if response.status_code == 200: data = response.json() return { 'location': city, 'temperature_celsius': data['current']['temp_c'], 'condition': data['current']['condition']['text'] } else: raise Exception(f"Failed to fetch weather for {city}") print(get_weather('London')) ```
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