32、Python数据处理与分析实用指南

Python数据处理与分析实用指南

1. 符号与命令

在Python编程中，有许多特殊符号和命令起着关键作用。例如， ! 字符在特定场景下有不同用途， != 是不等于运算符。在IPython中，有大量的魔法命令，如 %alias 可用于定义别名， %bookmark 能对目录进行书签标记，方便快速访问。

常用的魔法命令及其功能如下：
| 魔法命令 | 功能 |
| ---- | ---- |
| %debug | 启动调试器 |
| %time | 对代码执行时间进行计时 |
| %timeit | 多次执行代码并统计平均执行时间 |

2. 数据结构

Python中有多种数据结构，在数据处理和分析中各有优势。
- 数组（Arrays） ：在NumPy中，数组是核心数据结构。可以通过 arange 、 ones 、 zeros 等函数创建数组。数组支持布尔索引、花式索引等操作，方便数据筛选和提取。例如：

import numpy as np
arr = np.arange(10)
bool_arr = arr > 5
print(arr[bool_arr])  # 布尔索引