30、Python 数据结构与函数全解析

Python 数据结构与函数全解析

1. 列表操作

1.1 列表作为多集

在性能要求不高的情况下，Python 列表可以通过 append 和 remove 方法充当合适的“多集”数据结构。示例代码如下：

b_list = ['red', 'baz', 'dwarf', 'foo']
b_list.append('foo')
b_list.remove('foo')
print(b_list)  # 输出: ['red', 'baz', 'dwarf', 'foo']

可以使用 in 关键字检查列表是否包含某个值：

print('dwarf' in b_list)  # 输出: True

需要注意的是，检查列表是否包含某个值比字典和集合慢很多，因为 Python 会对列表的值进行线性扫描，而字典和集合（基于哈希表）可以在常量时间内完成检查。

1.2 列表拼接与扩展

可以使用 + 运算符拼接两个列表：

print([4, None, 'foo'] + [7, 8, (2, 3)])  # 输出: [4, None, 'foo', 7, 8, (2, 3)]

也可以使用