23、Python时间序列处理：从基础到应用

Python时间序列处理：从基础到应用

1. 时间周期与周期运算

1.1 周期对象

周期代表时间跨度，如天、月、季度或年。 Period 类可用于表示这种数据类型，需要一个字符串或整数以及频率。例如：

import pandas as pd

p = pd.Period(2007, freq='A-DEC')
print(p)  # 输出: Period('2007', 'A-DEC')

这里的 Period 对象表示从 2007 年 1 月 1 日到 2007 年 12 月 31 日的完整时间跨度。对周期进行整数加减操作会按其频率进行移动：

print(p + 5)  # 输出: Period('2012', 'A-DEC')
print(p - 2)  # 输出: Period('2005', 'A-DEC')

如果两个周期具有相同的频率，它们的差值就是它们之间的单位数量：

print(pd.Period('2014', freq='A-DEC') - p)  # 输出: 7

1.2 周期范围

可以使用 period_range 函数构建规则的周期范围：