22、Python时间序列处理全解析

Python时间序列处理全解析

1. 日期格式化类型

日期格式化在处理时间序列数据时非常重要，不同的格式化类型可以满足不同的需求。以下是一些常见的日期格式化类型及其描述：
| 类型 | 描述 |
| ---- | ---- |
| %U | 一年中的周数 [00, 53]。星期日被视为一周的第一天，一年中第一个星期日之前的日子为“第0周”。 |
| %W | 一年中的周数 [00, 53]。星期一被视为一周的第一天，一年中第一个星期一之前的日子为“第0周”。 |
| %z | UTC时区偏移，格式为 +HHMM 或 -HHMM，如果无时区信息则为空。 |
| %F | %Y-%m-%d 的快捷方式，例如 2012-4-18。 |
| %D | %m/%d/%y 的快捷方式，例如 04/18/12。 |

此外，datetime 对象还有许多特定于区域设置的格式化选项，不同国家或语言的系统可能会有不同的显示结果。例如，德语或法语系统上的缩写月份名称与英语系统不同。以下是一些特定于区域设置的日期格式化类型：
| 类型 | 描述 |
| ---- | ---- |
| %a | 缩写的星期几名称 |
| %A | 完整的星期几名称 |
| %b | 缩写的月份名称 |
| %B | 完整的月份名称 |
| %c | 完整的日期和时间，例如 ‘Tue 01 May 2012 04:20:57 PM’ |
| %p | 与 AM 或 PM 等效的区域设置 |
| %x | 适合区域设置的格式化日期；例如在美国，2012 年 5 月 1 日显示为 ’05/