19、Python 数据可视化与聚合操作全解析

Python 数据可视化与聚合操作全解析

1. Python 可视化工具生态系统

在 Python 中，开源环境下有众多创建图形的选项，同时也有许多带有 Python 绑定的商业库。

1.1 matplotlib

matplotlib 是 Python 中最广泛使用的绘图工具，是科学 Python 生态系统的重要组成部分。不过，它在创建和显示统计图形方面存在一些缺点。对于 MATLAB 用户来说，matplotlib 可能比较熟悉，但 R 用户（特别是使用优秀的 ggplot2 和 trellis 包的用户）可能会有些失望。虽然可以用 matplotlib 制作适合在网页上展示的精美图形，但由于该库是为打印页面设计的，往往需要付出大量努力。不过，它能满足大多数需求。在 pandas 中，开发者们致力于构建一个方便的用户界面，让数据分析中常见的各类绘图变得更加容易。

1.2 其他可视化工具

• Chaco ：由 Enthought 开发，适用于静态绘图和交互式可视化，尤其擅长表达具有数据相互关系的复杂可视化。与 matplotlib 相比，Chaco 对绘图元素的交互支持更好，渲染速度非常快，是构建交互式 GUI 应用程序的不错选择。
• mayavi ：由 Prabhu Ramachandran、Gaël Varoquaux 等人开发，是基于开源 C++ 图形库 VTK 构建的 3D 图形工具包。它与 IPython 集成，便于交互式使用，用户可以使用鼠标和键盘对图形进行平移、旋转和缩放操作。虽然这里没有展示使用 mayavi