Python数据加载、存储与文件格式全解析
1. 数据输入输出概述
在Python中,数据的导入和导出是非常重要的操作。常见的数据输入输出主要分为以下几类:
- 读取文本文件和其他更高效的磁盘格式。
- 从数据库加载数据。
- 与网络源(如Web API)进行交互。
2. 文本格式数据的读写
Python因其与文件交互的简单语法、直观的数据结构以及诸如元组打包和解包等便捷功能,成为处理文本和文件的热门语言。pandas提供了许多将表格数据读取为DataFrame对象的函数,常用的有 read_csv 和 read_table ,具体如下表所示:
| Function | Description |
| — | — |
| read_csv | 从文件、URL或类似文件的对象加载分隔数据,默认分隔符为逗号 |
| read_table | 从文件、URL或类似文件的对象加载分隔数据,默认分隔符为制表符 \t |
| read_fwf | 读取固定宽度列格式的数据(即无分隔符) |
| read_clipboard | 从剪贴板读取数据的 read_table 版本,用于从网页转换表格 |
这些函数的选项主要分为以下几类:
- 索引 :可以将一个或多个列视为返回的DataFrame的索引,还能指定是否从文件、用户处获取列名。
- 类型推断和数据转换 :包括用户
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