11、Pandas数据操作全解析

Pandas数据操作全解析

1. 索引方法和属性

索引在数据处理中起着关键作用，以下是一些常见的索引方法和属性：
| 方法 | 描述 |
| — | — |
| append | 与其他索引对象连接，生成新的索引 |
| diff | 计算集合差集作为索引 |
| intersection | 计算集合交集 |
| union | 计算集合并集 |
| isin | 计算布尔数组，指示每个值是否包含在传递的集合中 |
| delete | 计算删除索引 i 处元素后的新索引 |
| drop | 通过删除传递的值来计算新索引 |
| insert | 通过在索引 i 处插入元素来计算新索引 |
| is_monotonic | 如果每个元素大于或等于前一个元素，则返回 True |
| is_unique | 如果索引没有重复值，则返回 True |
| unique | 计算索引中唯一值的数组 |

2. 重新索引

重新索引是创建一个新对象，使数据符合新索引的过程。以下是一些示例：

import pandas as pd
from pandas import Series, DataFrame
import numpy as np

# Series重新索引
obj = Series([4.5, 7.2, -5.3, 3.6], index=['d', 'b', 'a', 'c'])
obj2 = obj.reindex(['a', 'b', 'c', 'd', 'e