9、NumPy 数组操作全解析：从索引到随机数生成

NumPy 数组操作全解析：从索引到随机数生成

1. 布尔数组设置行或列

使用一维布尔数组设置整行或整列非常简单。示例代码如下：

data[names != 'Joe'] = 7

执行上述代码后， data 数组中对应 names 不等于 ‘Joe’ 的行将被设置为 7。

2. 花式索引

NumPy 中的花式索引是指使用整数数组进行索引。假设有一个 8×4 的数组：

import numpy as np
arr = np.empty((8, 4))
for i in range(8):
    arr[i] = i

可以通过传递整数列表或 ndarray 来按特定顺序选择行：

arr[[4, 3, 0, 6]]

使用负索引可以从数组末尾选择行：

arr[[-3, -5, -7]]

当传递多个索引数组时，它会选择与每个索引元组对应的一维元素数组：

arr = np.arange(32).reshape((8, 4))
arr[[1, 5,