4、数据探索：电影评分与婴儿命名趋势分析

数据探索：电影评分与婴儿命名趋势分析

1. 电影评分数据分析

1.1 数据列信息

首先，有如下数据列：

F    1216  non - null values
M    1216  non - null values
dtypes: float64(2)

这里的 F 和 M 可能分别代表女性和男性的评分数据。

1.2 女性观众喜爱的电影

为了找出女性观众评分最高的电影，我们可以按 F 列降序排序：

top_female_ratings = mean_ratings.sort_index(by='F', ascending=False)
top_female_ratings[:10]

结果如下：
| gender | F | M |
| — | — | — |
| Close Shave, A (1995) | 4.644444 | 4.473795 |
| Wrong Trousers, The (1993) | 4.588235 | 4.478261 |
| Sunset Blvd. (a.k.a. Sunset Boulevard) (1950) | 4.572650 | 4.464589 |
| Wallace & Gromit: The Best of