32、人工智能在临床编码自动化及社交媒体用户行为分析中的应用研究

人工智能在临床编码自动化及社交媒体用户行为分析中的应用研究

在当今科技飞速发展的时代，人工智能在医疗领域的临床编码自动化以及社交媒体用户行为分析等方面展现出了巨大的应用潜力。下面将分别对这两个领域的相关研究进行详细介绍。

人工智能在临床编码自动化中的应用

在医疗领域，临床编码是一项关键且复杂的工作。随着人工智能技术的不断发展，其在临床编码自动化方面的应用研究日益增多。

研究设计与方法

为了评估截至2020年2月21日使用人工智能技术进行自动化国际疾病分类（ICD）编码的研究情况，采用了文献计量学方法。研究的具体步骤如下：
1. 搜索表达式的确定与校准 ：通过对初始研究集中的单个和组合术语进行多轮测试，确定并校准搜索表达式。最终使用TITLE - ABS - KEY过滤器，执行的搜索表达式为：
- (“人工智能” OR “机器学习” OR “深度学习” OR “自然语言处理” OR “文本挖掘” OR “文本分类” OR “自动编码” OR “自动编码” OR “算法方法” OR “自动编码” OR “自动分配” OR “诊断代码分配” OR “临床编码” OR “医院信息系统”) AND
- (“ICD - 9 ” OR “ICD - 10 ” OR “ICD10 ” OR “ICD9 ” OR “国际疾病分类”)

2. 软件与数据分析 ：对所有纳入的文章按索引和作者关键词、出版年份、文献来源、国家、类型、高被引文章、作者和合作作者情况进行分析。使用VOSvie