11、人工智能的爆发：AlphaGo与李世石的世纪对决

人工智能的爆发：AlphaGo与李世石的世纪对决

1. Facebook的Go研究计划

2015年10月31日，Facebook首席技术官迈克·施罗普费尔（Mike Schroepfer）向记者们介绍公司的研究项目，其中提到纽约和加州的研究人员正在用深度学习技术让神经网络学习下围棋。过去几十年，机器在跳棋、国际象棋等领域击败了人类顶尖选手，但围棋一直是人类智慧的堡垒，此前没有机器能够破解。施罗普费尔表示，Facebook研究人员有信心利用深度学习更快地攻克围棋，这将是人工智能的重大飞跃。

围棋是在19×19的棋盘上进行的，双方轮流在交叉点落子，试图包围棋盘区域并吃掉对方棋子。与国际象棋相比，围棋每一步有大约200种可能的走法，而国际象棋只有约35种，其复杂度呈指数级增长，在2010年代中期，没有机器能在合理时间内计算出每一步的结果。

深度学习为解决这一难题带来了希望。通过分析数百万张照片中的人脸，神经网络可以学会区分不同的人。同样，Facebook研究人员可以通过向神经网络输入数百万个围棋走法，让机器模仿专业棋手的技能，识别出好的走法。

从另一个层面看，教机器下围棋也是推动人工智能重塑Facebook的过程。深度学习正在优化公司社交网络上的广告投放、为照片生成说明、驱动正在开发的智能手机数字助理Facebook M等。研究人员还在构建系统，旨在不仅识别语音，还能真正理解自然语言。

2. DeepMind的回应与AlphaGo的诞生

Facebook宣布研究围棋的消息传出几天后，DeepMind创始人杰米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）在一段在线视频中暗示实验室正在进行与围棋相关的工作，但暂时不能透露细节，