55、多数字商品的竞争性拍卖

多数字商品的竞争性拍卖

在拍卖领域,为了实现高效、公平且具有竞争力的拍卖机制,学者们进行了诸多研究。本文将介绍几种不同类型的拍卖方式,包括固定价格拍卖、随机抽样拍卖、双价格拍卖和确定性拍卖,并分析它们的特点和性能。

固定价格拍卖与最优价格
  • 固定价格拍卖规则 :在固定价格拍卖中,投标人提交投标价,卖方提供销售价格 (r_j)((1 ≤ j ≤ m))。定义 (c_{ij} = a_{ij} - r_j),拍卖将每个投标人 (i) 分配到 (c_{ij}) 最大的物品 (j) 上(前提是最大值非负),否则不分配物品。若出现平局,则选择索引最大的物品。若投标人 (i) 获得物品 (j),则相应的销售价格为 (r_j)。
  • 拍卖的真实性 :如果销售价格的设定与输入投标无关,那么固定价格拍卖是真实的。这是因为当投标人 (i) 获得物品 (j) 时,其支付的价格至少为 (r_j),利润至多为 (a_{ij} - r_j),而其最优利润为 (\max_j(u_{ij} - r_j))。当投标人投标 (a_{ij} = u_{ij}) 时,恰好能获得该最优利润。
  • 最优定价问题 :给定一组投标,找到一组价格,使得固定价格拍卖带来最高的收入。解决该问题并使用所得价格的拍卖被称为最优非真实单一价格拍卖,其收入记为 (F)。这个拍卖是非真实的,因为价格依赖于输入投标。在单一物品拍卖的情况下,最优单一价格拍卖的收入至少与任何合理的(可能是多价格的)真实拍卖的预期收入一样大。
  • 数学规划表述 :最
【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器的建模与仿真展开,重点介绍了基于Matlab的飞行器动力学模型构建与控制系统设计方法。通过对四轴飞行器非线性运动方程的推导,建立其在三维空间中的姿态与位置动态模型,并采用数值仿真手段实现飞行器在复杂环境下的行为模拟。文中详细阐述了系统状态方程的构建、控制输入设计以及仿真参数设置,并结合具体代码实现展示了如何对飞行器进行稳定控制与轨迹跟踪。此外,文章还提到了种优化与控制策略的应用背景,如模型预测控制、PID控制等,突出了Matlab工具在无人机系统仿真中的强大功能。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程师;尤其适合从事飞行器建模、控制算法研究及相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器非线性动力学建模的教学与科研实践;②为无人机控制系统设计(如姿态控制、轨迹跟踪)提供仿真验证平台;③支持高级控制算法(如MPC、LQR、PID)的研究与对比分析; 阅读建议:建议读者结合文中提到的Matlab代码与仿真模型,动手实践飞行器建模与控制流程,重点关注动力学方程的实现与控制器参数调优,同时可拓展至自由度或复杂环境下的飞行仿真研究。
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