numericaaa的博客

1回归分析:定义:利用样本(已知数据),产生拟合方程,从而对位置数据进行预测 用途:预测,判别合理性 例子:利用身高预测体重,利用广告费用预测商品销售量; 线性(一定是一次的)回归分析:一元线性,多元线性;广义线性函数关系:是确定性关系,但是线性拟合是相关关系,这是有本质区别的. 非线性回归分析: 困难:选定变量(多元的);避免多重选定;观察拟合方程,避免过度拟合,检验模型是否合理. 1.1关系:...

机器学习概述:机器学习是人工智能的核心组成部分,与数据挖掘的内涵基本一致.数据挖掘之中会用到的原理机器学习一样都会用到,也可以说数据挖掘是机器学习的一个及其重要的应用方向;-------------------------------------------------------------------------------推荐书目:<<数据挖掘 实用机器学习技术>>这...