jmeld

最新推荐文章于 2025-08-14 22:07:01 发布
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CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： reading notes 文章标签： algorithm merge google 图形 算法
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/numenZQ/article/details/2029808
本文介绍了作者在使用ClearCase和kdiff3进行代码合并时遇到的问题，并分享了一款名为jmeld的图形化代码对比工具。jmeld不仅操作简便且速度快，其内部采用了一种优雅的差异算法。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

公司用的ClearCase merge时老师出问题，用kdiff3又会导致一些字符编码错误，老火得很，最近闲暇有空，google了一下，碰碰运气，结果还让我找到个可用的家伙:jmeld，一个图形化的桌面应用， 操作比较方面，并且速度也不慢，看了一下核心代码以及该实现的理论依据an o(nd) difference algorithm and its variations，方知该算法的优美。http://citeseer.ist.psu.edu/myers86ond.html 
Ubuntu下的文件比较工具--meld
shanzhizi的专栏
01-14 2万+
在ubuntu中需要比较文件的差异，于是安装meld apt-get install meld   安装完后，在/usr/bin/下找到meld,然后发送到桌面上， 或者在命令行执行meld命令   打开后选择：file->new ,打开文件选择界面，输入两个文件的路径，后即可看到两个文件的差异情况。 界面很不错奥。 转载请注明：http://blo
jmeld:视觉差异和合并工具
05-19
梅德 视觉差异和合并工具。 它可以快速处理大型文件，并且可以在任何操作系统上运行。 它是这样的： VCS比较 这是一个隔离差异组件 背景 此回购来自从到git的svn迁移，实际上是根据出色的程序建模的 汇编 可以使用以下命令编译JMeld： $ ant 或与行家 $ mvn clean install 用法 使用以下命令启动jmeld： $ java -jar JMeld.jar <file1> <file2> 或使用 $ mvnexec -Pqaf jmeld.JMeld $ mvnexec -BCDPqaf jmeld.JMeld src/test/resources/file{1,2} $ mvnexec -BCDPqaf component src/test/resources/file{1,2} 相信我，这些命令是开箱即用的 执照 该程序的许可证是LGPL
linux/ubuntu下的代码对比工具Meld Diff
空空说技术的博客
01-10 1万+
linux/ubuntu下的代码对比工具Meld Diff 做开发的都知道，一个项目多个版本，有的时候多了自己都昏，还有就是比对别人的代码的时候，眼睛看怕是要爆炸。 所以我们一般使用代码对比工具，也就是软件自动来对比文件内容的不同。 以前博主windows下开发的时候，使用代码对比工具是beyond compare，它可以支持文件夹对比、文件夹同步、文件对比、表格对比、16进制对比、Mp3对比、图...
ubuntu中非常好用的文件比较工具meld
热门推荐
whunamikey的专栏
07-05 1万+
ubuntu中非常好用的文件比较工具meld类似于windows中的beyondcompare,非常好用,安装好之后,直接在命令行写meld即可
Annotation Xml 持久化
人生的意義在於修煉！修煉之路～
05-25 102
import java.io.IOException; import javax.xml.bind.JAXBException; import javax.xml.bind.annotation.XmlAccessType; import javax.xml.bind.annotation.XmlAccessorType; import javax.xml.bind.annotation....
Visual diff and merge tool-开源
04-26
JMeld是一个可视化的差异和合并工具。 它可以快速处理大型文件，并且可以在任何操作系统上运行。 在sourceforge上的开发已停止。 该项目在github上继续。 https://github.com/MrKuip/JMeld
算法应用上新！自适应更新策略差分进化算法求解球形多飞行器路径规划问题，附完整MATLAB代码
群智能算法开发
08-14 525
文章解决了球形多飞行器路径规划问题（SMAPPP），该问题旨在模拟未来探索地外行星或导弹轨迹的航天器路径规划研究。差分进化（DE）算法是一种经典的元启发式算法，应用于SMAPPP时不会产生令人满意的结果。受DE全局和局部搜索能力不平衡的约束，本文提出了一种自适应更新策略差分进化算法（SaUSDE），以增强其求解全局优化问题的性能。SaUSDE算法融合了四种截然不同的DE变体策略。在这些策略中，算法自适应且频繁地针对不同问题选择更合适的策略，从而有效地平衡全局和局部搜索能力。
算法第四十三天：动态规划第四十三天part10（第九章）
m0_71209549的博客
08-13 268
可通过滚动数组优化到 O(min⁡(m,n))O(\min(m, n))O(min(m,n))。第一行、第一列全部为 0（额外加一行一列的 0，避免越界）。mmm 和 nnn 分别为两个数组的长度。结尾的最长公共子数组的长度。保存遍历过程中遇到的最大。2.最长连续递增序列。
【LeetCode】6. Z 字形变换
qq_32019341的博客
08-13 946
文章摘要： Z字形变换问题要求将字符串按指定行数排列成Z形后逐行读取。核心解法包括模拟法、方向控制法和数学规律法，其中方向控制法通过动态调整行索引实现高效填充（时间复杂度O(n)，空间复杂度O(n)）。关键点在于处理边界条件（如行数为1或字符串长度≤行数时直接返回原字符串），并利用字符串构建器优化拼接效率。该算法适用于文本排版、加密等场景，需注意测试用例需覆盖基础功能、边界情况及性能极限。
插入排序专栏
2202_75362996的博客
08-14 485
本文详细解析了插入排序算法，包括其工作原理、Java实现和时间复杂度分析。插入排序通过将数组分为已排序和未排序区间，逐步将元素插入到正确位置，平均和最坏时间复杂度均为O(n²)，最好情况为O(n)。文章分析了不同情况下的性能表现，指出其适用于小规模或基本有序数据，并讨论了优化思路（如减少交换次数和使用二分查找）。作为稳定且空间复杂度O(1)的原地排序算法，插入排序在特定场景下效率较高，也可作为复杂算法的子过程。
各种排序算法(一)
2301_80127108的博客
08-13 874
本文初步介绍了排序算法
模拟多重循环解决逻辑问题
smilejingwei的博客
08-11 688
在SPL中，to(n)可以取得1~n构成的序列，用其可以取得答案选择的题目及之前的所有答案，用A.pos(x)来判断其中是否存在其它选2（对应b）的；首先把所有问题答案置0，然后按顺序依次给每一个问题答案加1，再通过题目中要求对各个答案进行判断，如果答案不符合某个题目的要求，则答案再加1，直到符合为止。第9题的答案比较复杂，在判断时，在可能出现的题目总数0~10中，分别选出质数、阶乘数、平方数、立方数和5的倍数，再在C25中根据第9题的答案判断选择bcd这3个选项的总题数是否符合答案。
十一，算法-快速排序
hai_qin的博客
08-14 767
本文介绍了快速排序算法及其应用。快速排序是一种基于分区和递归的高效排序算法，其核心思想是通过选取基准值将数组分成两个子数组，然后递归排序。文章详细说明了分区过程的操作步骤和代码实现，并分析了其O(NlogN)的平均时间复杂度。此外还介绍了快速选择算法，该算法通过部分使用快速排序思想，能以接近线性时间复杂度O(N)解决选择特定顺序元素的问题。快速排序和快速选择虽然实现较复杂，但在效率上优于其他基础排序算法。
自由学习记录（82）
red_redemption的博客
08-13 797
文章摘要： 本文详细介绍了Bitonic排序算法的实现，包括其递归分治结构、位元合并操作以及数组补齐处理。算法通过将输入数组补全为2的幂次长度，执行递归排序和合并操作，最后裁切结果。文章还探讨了GPU动画烘焙技术，将骨骼动画预计算为顶点序列缓冲区，实现实例化共享动画数据。同时介绍了力场影响器系统，通过ComputeBuffer传递位置/力参数来操控群体行为，并提供了性能优化建议，如内存对齐、缓冲区管理和渲染时序控制。在渲染管线部分，对比了VFX Graph与传统粒子系统的差异，阐述了URP中自定义渲染通道的
力扣-1143.最长公共子序列
weixin_46878941的博客
08-14 106
先初始化后遍历不同，这道题一边遍历，一边计算。
深入浅出讲解：DFS深度优先搜索+剪枝-解决最小互质分组问题
飞起来的喵
08-14 519
回溯就像你在迷宫中探索路径：遇到岔路口时，你选择一条路走下去如果发现是死路，你会返回到上一个岔路口（这就是回溯）然后尝试另一条路在DFS中，回溯就是撤销上一步操作，回到之前的状态，尝试其他可能性。探索所有可能性：每个数字都可能属于任何兼容的组或新组避免状态污染：DFS是一条路走到底，但我们需要"重置"状态尝试其他路径寻找最优解：只有尝试所有组合，才能保证找到最小分组数节省内存：通过状态重用，只需一个全局状态而非每个分支独立拷贝当前分组数超过最优解：发生在DFS探索非最优路径时剪枝原理。
BM25：概率检索框架下的经典相关性评分算法
拒绝AI玄学，只聊真技术▲
08-13 808
是由信息检索先驱。
LeetCode 面试经典 150_数组/字符串_最后一个单词的长度（19_58_C++_简单）(反向遍历)
最新发布
huayimenghan的博客
08-14 290
LeetCode 面试经典 150_数组/字符串_最后一个单词的长度（19_58_C++_简单） 题目描述： 给你一个字符串 s，由若干单词组成，单词前后用一些空格字符隔开。返回字符串中 最后一个单词的长度。 单词 是指仅由字母组成、不包含任何空格字符的最大子字符串。
cdq 分治优化 dp
m0_60506105的博客
08-13 176
upd：原来的 cdq 分治内容太多了，于是考虑将 dp 部分分离出来。cdq 分治，其具有一个log就能搞定一维的优美性质，适用于一些带有偏序条件的 dp 转移式。
【密码学实战】国密SM2算法介绍及加解密/签名代码实现示例
开源代码仓：https://gitcode.com/openHiTLS/openhitls
08-13 777
SM2 的诞生不仅是技术突破，更是国家信息安全战略的重要布局。其基于椭圆曲线密码学（ECC）的设计，在同等安全强度下，密钥长度仅为 RSA 的 1/10，运算效率提升数倍。SM2 已成为 ISO/IEC 国际标准，并深度融入国产密码生态体系，为构建安全可靠的网络安全架构提供了坚实支撑。本文通过代码示例为开发者提供SM2实现参考
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