数学建模
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_rhinoceros_
非淡泊无以明志，非宁静无以致远。
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无约束优化方法——进退法求函数极值（matlab实现）
一、进退法进退法是一种重要的无约束优化方法，本文以求函数的极小值为例理解进退法的思想，事实上进退法作为一种思想应用相当广泛。进退法顾名思义，就像人走路一样，以迭代的方式，不断得通过进退来逼近我们想要的答案（不一定是绝对精确的解，但是可以控制误差）二、代码及讲解clcclear %清理屏幕f=@ (x) (x-1).^2+1; ...原创 2019-11-10 09:29:57 · 3780 阅读 · 0 评论 -
动手用Simulink做Matlab的第一个仿真（2016a版本）
找到simulink的位置首先打开matlab2016a，出现如下界面，注意调到主页上，然后看到下面工具栏里有一个simulink，打开即可（如图中蓝色圆圈所示）打开效果：开始仿真看到是纯英文的，首先有些懵逼，还是先查一下英文含义，看一下我们将要用到的Blank Model，意为空白模块，显然这个是比较经典的一个东西。我们打开它。出现如下界面：这一大块空白就是我们的工作区，需...原创 2019-10-28 01:48:49 · 10334 阅读 · 1 评论 -
(数学建模）最小二乘法（第二章） 加权最小二乘法多项式拟合（python实现）
前言接着之前写的第一章写，这次用python来实现加权最小二乘。一、用随机数据进行最小二乘法拟合我们先随机取一些数据，这里用python的随机数函数实现。import numpy as npimport pandas as pdimport statsmodels.api as smimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as s...原创 2019-10-26 21:03:34 · 12827 阅读 · 2 评论 -
(数学建模）最小二乘法（第一章） 多项式拟合实例（matlab实现）
一、什么是最小二乘法最小二乘法在生活中的例子：拿测一个人的身高为例，现实生活中我们无法用测量仪器完全准确地测得一个人的身高，相应地，用任何仪器测量都会存在误差。当然，我们求某人的身高时也不需要完全准确，我们只要使误差在一定范围之内就行了。比如我们生活中并不认为1.831米和1.832米身高的人有什么区别。但是我们会觉得1.83米的人和1.85米的人有所差别，比如很多女生会更喜欢身高为后者的男生...原创 2019-10-26 01:58:00 · 9948 阅读 · 1 评论 -
（数学建模）傅里叶变换-第一节——定义和简单例子（Python实现）
一、引入生活当中，我们常常需要把杂乱的信息分解开进行研究。比如我们看到的光是无色的，但是当其透过三棱镜时，会发生色散，这样不同颜色的光就被我们分离出来了，我们就可以对光进行研究了。光是一种电磁波，同样地，声波、收音机的波也可以进行类似的处理，将不同的频段分离出来，就可以进行降噪。二、概念f(t)是t的周期函数，如果t满足狄里赫莱条件：在一个以2T为周期内f(X)连续或只有有限个第一类间断点，...原创 2019-10-17 19:43:51 · 3260 阅读 · 1 评论 -
（数学建模-机器学习）K-means聚类算法（python实现）
一、算法简介：K-means算法是典型的基于距离的非层次聚类算法，以距离作为相似性的评价指标，认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。二、算法流程：1.设置一个常数K作为类数，随机选取K个初始质心（K的取值方法下面会讲）。2.重新计算K个聚类的质心（第一次不需要重新计算），然后计算样本值和每个质心间的相似程度（如上文讲到，相似性评价指标为距离），将各个样本归类到其最接近的质心当中，（这样...原创 2019-10-17 03:32:50 · 3471 阅读 · 1 评论