卷积神经网络学习资源汇总

深度学习经典模型解析
最新推荐文章于 2024-11-23 11:00:00 发布
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深度学习：卷积神经网络CNN
天涯雨的博客
06-29 802
卷积神经网络CNN：卷积神经网络的体系结构；卷积的作用及其计算；卷积层的参数；softmax函数；池化层
深度学习卷积神经网络（CNN）全析：原理、实战、前沿，开启 AI 视觉新时代
最新发布
专注于人工智能、软件开发、工控自动化、工厂数字化及智能化等领域，希望和大家共同进步！
12-30 1981
摘要：本文全方位解读卷积神经网络（CNN）。开篇回溯神经网络发展，凸显CNN处理结构化数据的崛起之势，介绍其在多领域的变革之力。接着详解CNN架构，剖析卷积、池化、全连接层与激活函数原理，深挖数学本质，搭配Python实操展示应用流程，猫狗分类案例尽显效果。还涵盖拓展优化、跨领域融合创新，探讨挑战应对。更追踪前沿融合，分享工程技巧，深挖行业案例，助力CNN科普教育，展望其引领AI未来走向。
DL：卷积神经网络（CNN）的一些学习网址
梦里水乡的专栏
04-12 4506
将学习CNN过程中所用的网址整理一下。。。。。与我相关的有关CNN的网址【1】知乎：卷积神经网络的多层参数是怎么推导的 https://www.zhihu.com/question/42838093/answer/94920915?from=profile_answer_card【2】知乎：卷积神经网络保证“位移、尺度、形变不变性”该怎么理解 https://www.zhihu.com/ques
卷积神经网络的学习资料
语雨听风的博客
06-24 327
Andrej Karpathy’s CS231n Stanford course on Convolutional Neural Networks. Michael Nielsen’s free book on De ep Learning. Goodfellow, Bengio, and Courville’s more advanced free book on Deep Learning.
卷积神经网络学习资料
CYH_job的博客
04-27 759
1.关于卷积神经网络的一篇中文博客http://blog.youkuaiyun.com/zouxy09/article/details/8781543 2.卷积神经网络的深度理解http://blog.youkuaiyun.com/zhoubl668/article/details/24801183
卷积神经网络 资源
xiaochaoqu的专栏
09-27 1285
http://blog.163.com/lipse_huang/blog/static/19165754520133954138888/ http://blog.youkuaiyun.com/zouxy09/article/details/14222605 http://www.codeproject.com/Articles/16650/Neural-Network-for-Recognition-
深度学习资源---卷积神经网络
语雨听风的博客
06-24 458
http://ufldl.stanford.edu/tutorial/supervised/ConvolutionalNeuralNetwork/ https://adeshpande3.github.io/adeshpande3.github.io/A-Beginner’s-Guide-To-Understanding-Convolutional-Neural-Networks/ http:/
图卷积神经网络教程学习
09-12
### 图卷积神经网络教程学习知识点汇总 #### 第1章 从欧几里得空间到非欧几里得空间 本章节重点介绍了卷积神经网络（CNN）如何从传统的欧几里得空间拓展到非欧几里得空间，并探讨了在非结构化数据上的应用。在传统...
深度学习笔记——卷积神经网络CNN
haopinglianlian的博客
11-23 1596
本文详细介绍面试过程中可能遇到的卷积神经网络CNN知识点。
CNN卷积神经网络资料汇总1
06-14
卷积神经网络（CNN，Convolutional Neural Network...总结，这份“CNN卷积神经网络资料汇总1”是学习和研究CNN的良好起点，涵盖了理论、实践和代码等多个方面，无论是对初学者还是专业研究人员，都具有很高的参考价值。
卷积神经网络PPT
05-09
介绍卷积神经网络
卷积神经网络（CNN）.pdf
04-01
卷积神经网络（CNN）的快速入门做的笔记，简洁可参考。 一、卷积神经网络（CNN） 二、LeNet(推进深度学习最早的卷积神经网络之一) 1、卷积操作 2、非线性简介(ReLU)(激活函数) 3、池化操作 4、全连接层 ...
卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNNS/ConvNets）
公输睚信
09-21 3316
本文翻译自 Convolutional Neural Networks(CNNs / ConvNets)。        卷积神经网络非常类似于普通的神经网络：它们都是由具有可以学习的权重和偏置的神经元组成。每一个神经元接收一些输入，然后进行点积和可选的非线性运算。而整个网络仍然表示一个可微的得分函数：从原始的图像像素映射到类得分。在最后一层（全连接层）也有损失函数（例如 SVM / Softm
视频教程-人工智能--卷积神经网络基础精讲视频-计算机视觉
weixin_30808609的博客
05-28 431
人工智能--卷积神经网络基础精讲视频 专注提供优质教学内容 ...
卷积神经网络学习2
Eyrane的博客
05-13 501
经典结构： 感受野：类似神经元只接受其所支配的刺激区域内的信号。 分布式表示：每个语义概念由许多分别在不同神经元中被激活的模式表示，而每个神经元又可以参与到不同的语义概念的表示中去。即“分布式表示”与神经元是一个多对多映射。如输入图像为224*224，最后一层汇合层可得到7*7*512的响应张量，512为最后一层卷积核的个数，对应了512个不同的卷积结果（512张特征图或通道）。对于某个模...
卷积神经网络教学视频,卷积神经网络实验心得
神器榜
09-05 216
线性代数线性代数的内容包含行列式、引流矩阵、最小二乘法、矢量的线性相关性、引流矩阵的初等变换和秩、线性方程组的解和矩阵特征值概率统计概率统计里的恶性事件、几率、贝叶斯定理、概率分布、期待与方差与参数估计了解数学思维训练管理体系在深度神经网络中的运用，能够了解深度神经网络中常见的数学函数公式，可以用python程序编写保持常见的数学课优化算法。容许客户建立互动式的、表述的、模块化设计的、动态性的、可移植的和高级的编码。高数高数必须把握的有关内容包含涵数、数列、极限、最后、极值与最值、威廉姆斯指数值和系数。
卷积神经网络(CNN)学习资料推荐
人工智能
04-14 1万+
WildML – AI, Deep Learning, NLP http://colah.github.io/ Andrej Karpathy blog 这三黄金博客，看完了就可以，而且博文里提到的链接也要看看，墙裂推荐 CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition，知乎站内有中文翻译，再配合ke
深度学习 --- 卷积神经网络CNN（LeNet-5网络详解）
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进击的菜鸟
11-26 23万+
卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种前馈型的神经网络，其在大型图像处理方面有出色的表现，目前已经被大范围使用到图像分类、定位等领域中。相比于其他神经网络结构，卷积神经网络需要的参数相对较少，使的其能够广泛应用。 本节打算先介绍背景和简单的基本概念术语，然后详细介绍LeNet-5网络，其工作流程大家需要先搞清楚，学习原理其实是基于BP学习原理的，只...
深度学习：卷积神经网络从入门到精通
GitChat
03-28 2万+
内容简介 全面介绍各种卷积神经网络的模型、算法及应用，指导读者把握其形成和演变的基本脉络，以帮助读者在较短的时间内从入门达到精通的水平。有兴趣的读者可以从本书开始，通过图像分类、识别、检测和分割的案例，逐步深入卷积神经网络的核心，掌握深度学习的方法和精髓，领会 AlphaGo 战胜人类世界冠军的奥秘。 作者简介 李玉鑑（鉴） 北京工业大学教授，博士生导师。华中理工大学（现名为华中科技大学）本科毕...
轻量级卷积神经网络：深度学习架构汇总
### 轻量级卷积神经网络汇总 #### 知识点一：轻量级卷积神经网络的定义与发展 轻量级卷积神经网络（Lightweight Convolutional Neural Networks），顾名思义，是针对计算资源受限（如移动设备、嵌入式系统等）的...
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