yoyogo v1.7.4 发布,支持 grpc v1.3.8 & etcd 3.5.0

YoyoGo是一个基于Go语言的微服务框架,提供简单、快速的Web和gRPC服务。它支持依赖注入,拥有强大的扩展性和微服务集成能力,包括Nacos、Eureka、Consul等。最新版本v1.7.4进行了多项组件升级,并新增Apollo配置中心支持。此外,还提供了yygctl命令行工具用于项目初始化。

🦄🌈 YoyoGo (Go语言框架)一个简单、轻量、快速、基于依赖注入的微服务框架( web 、grpc ),支持Nacos/Consoul/Etcd/Eureka/k8s /Apollo等 .

https://github.com/yoyofx/yoyogo

YoyoGo 特色

香寒小说网 https://www.1599.info
  • 漂亮又快速的路由器 & MVC 模式 .
  • 丰富的中间件支持 (handler func & custom middleware) .
  • 微服务框架抽象了分层,在一个框架体系兼容各种server实现,如 rest,grpc等 .
  • 充分运用依赖注入DI,管理运行时生命周期,为框架提供了强大的扩展性 .
  • 功能强大的微服务集成能力 (Nacos, Eureka, Consul, ETCD) .
  • 受到许多出色的 Go Web 框架的启发,并实现了多种 server : fasthttp 和 net.http 和 grpc .

framework desgin

v1.7.4 更新内容

CLI tempates upgrade:
1. grpc
2. xxl-job

Frameworks upgrade:
1. upgrade gRPC to v1.38.0
2. upgrade etcd to v3.5.0
3. upgrade protobuf to v1.5.2
4. upgrade go-redis to v8.11.0
5. upgrade go-grpc-middleware to v1.3.0
6. upgrade gorm to v1.21.11
7. upgrade logrus to v1.8.1
8. upgrade go2sky to v1.1.0
9. upgrade fasthttp v1.28.0

v1.7.3 更新内容

yygctl (cli)

install

go install github.com/yoyofx/yoyogo/cli/yygctl
176287-20210708194758182-598566524.gif176287-20210708194758182-598566524.gif

Commands

There are commands working with application root folder

new

yygctl new <TEMPLATE> [-l|--list] [-n <PROJECTNAME>] [-p <TARGETDIR>]

--list

list all templates

TEMPLATE LIST

console / webapi / mvc / grpc / xxl-job

-n

generate folder by project name

-p

output files to target directory.

such as

yygctl new console -n demo -p /Projects

v1.7.2 更新内容

  • Apollo 配置中心支持
  • 修改配置中心快速设置包的位置:github.com/yoyofx/yoyogo/pkg/configuration/{ nacos or apollo }

实例:

config := nacosConfig.RemoteConfig("config")
config := apolloConfig.RemoteConfig("config")

v1.7.0/1 更新内容

  • 集成xxl-job-go sdk ,支持远程日志查询
  • 添加consul服务发现与身份认证 
  • Nacos配置中心支持

v1.6.9 更新

  • web binding

v1.6.8 更新

  •  grpc 宿主支持 & grpc client 与 负载均衡 , 实例   https://github.com/yoyofx/yoyogo/tree/master/examples
  • 控制台宿主支持 , 实例    https://github.com/yoyofx/yoyogo/tree/master/examples
 
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估展开研究,重点介绍了利用Matlab代码实现该方法的技术路径。文中详细阐述了序贯蒙特卡洛模拟的基本原理及其在配电网可靠性分析中的应用,包括系统状态抽样、时序模拟、故障判断与修复过程等核心环节。通过构建典型配电网模型,结合元件故障率、修复时间等参数进行大量仿真,获取系统可靠性指标如停电频率、停电持续时间等,进而评估不同运行条件或规划方案下的配电网可靠性水平。研究还可能涉及对含分布式电源、储能等新型元件的复杂配电网的适应性分析,展示了该方法在现代电力系统评估中的实用性与扩展性。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事电网规划与运行的技术工程师。; 使用场景及目标:①用于教学与科研中理解蒙特卡洛模拟在电力系统可靠性评估中的具体实现;②为实际配电网的可靠性优化设计、设备配置与运维策略制定提供仿真工具支持;③支撑学术论文复现与算法改进研究; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法流程,重点关注状态转移逻辑与时间序列模拟的实现细节,并尝试在IEEE标准测试系统上进行验证与扩展实验,以深化对方法机理的理解。
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