|行业洞察·人工智能|《计算机行业AI应用：从落地范式与护城河构建潜析AI应用投资机会》

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主要内容包括：

1. AI应用落地范式：

   • AI作为生产力技术革命，其应用落地分为辅助人工、替代人工、超越人工三个阶段。

2. AI大模型的影响：

   • AI大模型助力软件开发生产力提升，通过预训练和微调训练的迁移学习，以及基础大模型加提示学习的方式，提升了模型底座的复用性，有助于规模化落地分摊成本。

1. AI应用投资思考：

   • 报告提出了AI应用投资的三个奇点爆发阶段：一次奇点（技术全面替代）、二次奇点（全面人工替代）、三次奇点（全面超越人类）。

2. 智能驾驶和AI+视频：

   • 智能驾驶作为AI应用的一个案例，展示了AI技术如何逐步落地并实现人工替代，以及如何通过数据闭环和大模型结合实现效率提升。

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1. AI应用与传统应用的差异：

   • AI应用需要面对不确定性，产品迭代流程与过去不同，商业化奇点较晚到来。

2. 大模型时代的核心壁垒：

   • 在大模型时代，模型能力和数据是核心壁垒，模型能力决定产品上线，数据壁垒定义产品的安全区。

1. AI应用的商业化挑战：

   • AI应用商业化的难点在于成本和泛用性，需要通过技术突破和泛用性提升来实现规模化落地分摊。

2. 风险提示：

   • 报告提出了AI技术发展不及预期和AI模型下游需求不及预期的风险。

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1. 投资评级说明：

   • 报告提供了行业评级和公司评级的标准，以及相关证券市场代表性指数的说明。