|行业洞察·人工智能|《人工智能的下一站：文生3D》

核心内容的概要：

1. 人工智能技术的发展趋势：

   • 新一代人工智能技术，如大模型和生成式AI，正在推动产业变革。
   • 从文本到图像（如DALL·E模型）和视频（如Sora模型）的生成技术正在突破技术限制，3D模态被认为是下一个可能实现突破的方向。

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1. AI+3D建模技术的前景与挑战：

   • AI与3D建模技术的结合具有巨大潜力，但目前面临3D数据缺乏、训练难度高、实时渲染技术有限和商业化难度大等挑战。

2. 海外AI+3D技术探索：

   • 海外在AI+3D技术上的探索主要分为工业场景和非工业场景。
   • 非工业场景主要关注游戏和元宇宙中的3D资产设计，如谷歌的DreamFusion和英伟达的Magic3D。
   • 工业场景则侧重于衍生式设计软件，如PTC的Creo和Autodesk的Fushion 360。