
报告内容的详细解读:
引言
- 零售数据正在改变美国广告商的游戏规则。
- 报告强调了零售数据、零售媒体和零售媒体网络(RMNs)的增长机会和使用情况。
- 零售数据是指零售商收集的关于其业务和消费者的销售和忠诚度卡数据,这些数据可以与广告商共享,帮助他们触达目标受众并衡量在这些零售商处的销售情况。
- 零售媒体是指零售商在其电子商务网站上拥有和运营的库存,如展示广告和赞助搜索结果。
- 零售媒体网络(RMN)是零售商提供的广告平台,允许广告商访问零售商的一手数据(零售数据),以便更精准地触达受众并衡量销售情况,同时利用其网站库存(零售媒体)。
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零售数据的好处
- 零售数据特别有价值,因为它来自经过验证的购买和忠诚度计划。
- 零售商拥有多年的购买数据,可以构建相关、预测性的生活方式和生活阶段细分。
- 广告商使用零售数据在购买路径的各个阶段触达客户,做出更明智的广告购买决策,有效使用广告预算,并最大化广告支出回报率(ROAS)。

机会
- 零售数据的机会不仅限于现场或店内销售的零售品牌。
- 非零售品牌也可以利用零售数据,例如邮轮公司可以针对频繁购买防晒霜的家庭进行定位,汽车制造商可以联系经常购买家居改善产品的消费者。
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挑战
- 尽管81%的美国广告商声称使用零售数据,但仍有教育市场的需求,以帮助品牌更好地理解和利用零售数据。
- 广告商面临的挑战包括零售媒体网络的不互通性、缺乏对活动表现的可见性、缺乏自助程序化工具,以及成本问题。
- 广告商希望通过使用DSP(需求方平台)来节省成本,因为DSP通常可以更好地控制跨不同媒体渠道触达正确受众的能力,并将这些触点与销售结果联系起来以证明投资回报率(ROI)。

未来展望
- 预计未来零售数据在CTV等渠道的使用将会增加。
- 品牌可能会学会利用多个零售商的数据来提高其活动的效率,并触达正确的消费者。
- 零售数据可以帮助满足消费者对品牌和零售商的期望,并提供平等价值的交换,让消费者选择加入或退出营销活动。
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