开源医疗大模型Llama3-Aloe-8B-Alpha，性能超越 MedAlpaca 和 PMC-LLaMA

前言

近年来，大型语言模型 (LLM) 在医疗领域展现出巨大潜力，能够帮助医生和研究人员更快地获取信息、分析数据，并提高医疗服务效率。然而，目前市场上大多数医疗 LLM 都是闭源模型，限制了其在学术研究和应用领域的推广。为了打破这一现状，促进医疗 AI 的发展，越来越多的研究团队开始致力于开发开源的医疗 LLM。

技术特点

Llama3-Aloe-8B-Alpha 是由巴塞罗那超级计算中心 (BSC) 和巴塞罗那理工大学 (UPC) 联合开发的开源医疗大模型，其基于 Meta 的 Llama 3 模型进行微调，并采用了多种技术手段来提升模型的性能和可靠性。

• Huggingface模型下载：https://huggingface.co/HPAI-BSC/Llama3-Aloe-8B-Alpha

• AI快站模型免费加速下载：https://aifasthub.com/models/HPAI-BSC

• 基于 Llama 3 模型，拥有强大语言基础

Llama3-Aloe-8B-Alpha 以 Meta 的 Llama 3 模型为基础，继承了 Llama 3 模型在语言理解和生成方面的优势。Llama 3 模型经过了海量数据的训练，能够理解和生成各种形式的文本内容，为医疗领域提供了强大的语言处理能力。值得注意的是，Llama 3 8B 模型本身已经展现出了令人瞩目的性能，在各种语言、推理、编码和数学基准测试中，都超越了同等大小甚至更大的模型性能。