nuist_Jiang的博客

动态规划 简介 目的：求解最优解问题； 思想：组合子问题的解来求解原问题； 一. 可以解决哪些问题： 1. 问题的目标是求解一个问题的最优解； 2. 整体问题的最优解依赖于各个子问题的最优解； 3. 大问题分解成若干小问题，且这些小问题还可能继续分解为若干更小的问题； 4. 从上向下分析问题，从下向上解决问题。 二. 设计动态规划的方法： 刻画一个最优解结构特征： 即要求满足题目要求的解的特征；...

最长公共子序列 问题描述 概念解释 子序列：给定一个序列X=<x1,x2,...,xm>X=<x_{1},x_{2},...,x_{m}>X=<x1​,x2​,...,xm​>,另一个序列Z=<z1,z2,...,zk>Z=<z_{1},z_{2},...,z_{k}>Z...

动态规划-矩阵链乘法 采用动态规划的方式求解矩阵链乘法问题 问题描述 给定一个n个矩阵的序列（矩阵链<A1,A2,...,AnA_{1},A_{2},...,A_{n}A1​,A2​,...,An​>）,希望计算其乘积 A1A2...AnA_{1}A_{2}...A_{n}A1​A2​...An​-------------------------------------------...

动态规划原理及重构最优解原理 最优子结构 运用动态规划求解最优化问题第一步 若一个问题的最优解中包含其子问题的最优解，则此问题具有最优解的结构性质。因为使用子问题的最优解构造原问题最优解，所以我们必须确保考察了最优解中用到的所有子问题。 如何发掘最优子结构性质 证明问题最优解的第一个组成部分是做出一个选择。例如切割钢条的第一次切割位置。做出该选择后，将会产生一个或者多个待解的子问题。 对...

题目描述 一个整数总可以拆分为2的幂的和，例如： 7=1+2+4 7=1+2+2+2 7=1+1+1+4 7=1+1+1+2+2 7=1+1+1+1+1+2 7=1+1+1+1+1+1+1 总共有六种不同的拆分方式。 再比如：4可以拆分成：4 = 4，4 = 1 + 1 + 1 + 1，4 = 2 + 2，4=1+1+2。 用f(n)表示n的不同拆分的种数，例如f(7)=6. 要求编写程序，读入n...