备战数学建模31-数据插值与曲线拟合3

本文介绍了数据插值和曲线拟合的经典案例,包括使用MATLAB进行一次多项式和非线性拟合。通过三次样条插值处理一号池的指标数据,并展示插值结果。同时,展示了线性和非线性拟合在数据拟合中的应用,计算了拟合优度,解释了其意义。案例中涉及的数据包括周数、生物指标等,使用了多项式拟合和非线性拟合函数进行分析。

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目录

一、数据插值经典案例

二、曲线拟合经典案例

1-多项式拟合

2-非线性拟合


一、数据插值经典案例

下面是一号池随着1,3,5...15周的各种指标的情况,对该池子中的指标做出插值,并将插值后绘制的所有的图像显示在一幅图上。

数据较多,如果选择每一行分别插值比较麻烦,可以循环插值,然后subplot函数绘制多个图,当然,对于一维插值,我们首选三次样条插值。

具体的MATLAB代码如下:

clear; clc
load('Z.mat')
x = Z(1,:) ; %得到一个行向量,周数
[n,m] = size(Z) ; %得到原始数据的行数和列数
%每幅图y轴的标签
ylab={'周数','轮虫','溶氧','COD','水温','PH值','盐度','透明
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