<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[nuist_Jiang的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/nuist_Jiang</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; nuist_Jiang]]></copyright><item><title><![CDATA[Vue使用问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/nuist_Jiang/article/details/117511034</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/nuist_Jiang/article/details/117511034</guid><author>nuist_Jiang</author><pubDate>Thu, 03 Jun 2021 09:49:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[axios由于使用本地文件导致chrome打开产生的跨域问题：


解决方法：新建一个快捷方式，打开属性，在目标路径末尾+空格±-allow-file-access-from-files，得到结果类似：

“C:\Program Files\Google\Chrome\Application\chrome.exe” --allow-file-access-from-files






...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[mybatis错误及解决方案]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/nuist_Jiang/article/details/116995444</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/nuist_Jiang/article/details/116995444</guid><author>nuist_Jiang</author><pubDate>Tue, 18 May 2021 16:58:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[1. Cause: org.xml.sax.SAXParseException； lineNumber: 6； columnNumber: 5； 1 字节的 UTF-8 序列的字节 1 无效。

将xml文件中的UTF-8改为UTF8;

2. Path does not chain with any of the trust anchors

可能由于mybatis-config.xml中将url中的useSSL设置为true,修改为false即可解决。


...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[linux相关问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/nuist_Jiang/article/details/116783399</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/nuist_Jiang/article/details/116783399</guid><author>nuist_Jiang</author><pubDate>Fri, 14 May 2021 11:01:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[Unable to locate package错误解决办法
跳转地址

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[关于github下载库到本地的方法及问题解决]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/nuist_Jiang/article/details/116597152</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/nuist_Jiang/article/details/116597152</guid><author>nuist_Jiang</author><pubDate>Mon, 10 May 2021 15:34:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[关于github下载库到本地


本地：


git init 仓库名（与github同名）


git remote add origin github对应库网址链接


git clone github对应库网址链接


出现的问题：

OpenSSL SSL_read: Connection was reset, errno 10054：解决方法：git config --global http.sslVerify “false”
Failed to connect to github.com por]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[动态规划专区-解码方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/nuist_Jiang/article/details/109640051</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/nuist_Jiang/article/details/109640051</guid><author>nuist_Jiang</author><pubDate>Thu, 12 Nov 2020 11:42:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[思路
当题目中出现总数，最大之类字眼，可能可以使用动态规划，显然存在最优子结构，并且当前的最优解只与前两个最优解有关，因此明确了可以使用动态规划。
这道题目的考察点在于边界条件的判定，需要充分考虑不同情况下的转移方程，得状态转移方程为：

这里是引用

源码：

class Solution {
    public int numDecodings(String s) {
        if(s.startsWith("0")){  // 加入包含前导零
            return 0;
..]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Knowledge Graph Convolutional Networks for Recommender Systems]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/nuist_Jiang/article/details/109276080</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/nuist_Jiang/article/details/109276080</guid><author>nuist_Jiang</author><pubDate>Fri, 30 Oct 2020 17:50:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[from Hongwei Wang， Miao Zhao, Xing Xie
from Shanghai Jiao Tong University,
研究背景
为了减轻基于协作过滤的推荐系统的稀疏性和冷启动问题，研究人员和工程师通常收集用户和项目的属性，并设计精致的算法来利用这些附加信息。通常，属性不是孤立的而是相互连接的，形成一个知识图（KG）。
研究内容

To automatically discover both high-order structure information and semant]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[LightGCN: Simplifying and Powering Graph Convolution Network for Recommendation]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/nuist_Jiang/article/details/109248465</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/nuist_Jiang/article/details/109248465</guid><author>nuist_Jiang</author><pubDate>Sat, 24 Oct 2020 17:01:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[from Xiangnan He ,
University of Science and Technology of China,
published in SIGIR‘20， July 25-30,Virtual Event, China.
研究背景
GCN（图卷积网络）成为协同过滤的最新技术，但是推荐的有效性原因不明确，现有工作缺乏对GCN的彻底的消融分析。GCN中最常见的两个设计-特征转换和非线性激活-对协作过滤的性能几乎没有贡献。更糟糕的是，包括它们会增加培训的难度并降低推荐性能。
GCN具体是做什]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Neural Graph Collaborative Filtering]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/nuist_Jiang/article/details/109222769</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/nuist_Jiang/article/details/109222769</guid><author>nuist_Jiang</author><pubDate>Fri, 23 Oct 2020 14:20:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[Neural Graph Collaborative Filtering
author: Xiang Wang, Xiangnan He, Meng Wang
from： National University of Singapore
published in SIGIR’19, July 21-25, 2019, Paris, France
Research Background:
Learning vector representations (aka. embeddings) of users an]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[字符串-KMP算法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/nuist_Jiang/article/details/107064886</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/nuist_Jiang/article/details/107064886</guid><author>nuist_Jiang</author><pubDate>Wed, 01 Jul 2020 15:30:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[KMP算法是一种前缀匹配算法，具体算法网上特别多，这里标记一下我觉得讲的比较好容易理解的方法，见网页漫画：什么是KMP算法.该篇文章废话比较多，但是都是为了渐渐拉开KMP算法的神秘面纱，值得慢慢看。

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[github代码上传与更新方式----git使用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/nuist_Jiang/article/details/107055859</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/nuist_Jiang/article/details/107055859</guid><author>nuist_Jiang</author><pubDate>Wed, 01 Jul 2020 09:02:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[详细参考链接：github代码上传与更新方式----git使用

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[字符串-BM算法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/nuist_Jiang/article/details/107043624</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/nuist_Jiang/article/details/107043624</guid><author>nuist_Jiang</author><pubDate>Tue, 30 Jun 2020 16:34:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[问题说明
BM算法是一种字符串匹配算法，也就是存在两个字符串，用其中一个较短的字符串（称之为模式串）去匹配较长的字符串（待匹配串），看它是不是较长的字符串的子串。例如：

用EXAMPLE 来匹配是否为 HERE IS A SIMPLE EXAMPLE 的子串。
具体的方式如下：
首先，我们要了解两个概念：
（这里过于抽象可以先不看）

坏字符算法：在模式串向后移动的过程中让坏字符尽量匹配模式串中最后面的与坏字符相同的字符
好后缀算法：

具体的使用我们直接带到例子中看。
step 1

BM算法是基于后缀]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[滴滴-通过多智能体强化学习进行有效的大规模车队管理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/nuist_Jiang/article/details/106620338</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/nuist_Jiang/article/details/106620338</guid><author>nuist_Jiang</author><pubDate>Mon, 08 Jun 2020 21:26:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[1. 背景
1.1 在线乘车共享平台的意义
诸如Uber和滴滴出行之类的大型在线乘车共享平台已经改变了人们出行，生活和社交的方式。通过利用蜂窝网络和全球定位系统等信息技术的进步和广泛采用，共享乘车平台将道路上未充分使用的车辆重新分配给需要运输的乘客。运输资源的优化极大地缓解了交通拥堵，并弥补了运输供需之间曾经巨大的差距【1】。
1.2 主要挑战
乘车共享平台的一个主要挑战是平衡需求和供应，即乘客和驾驶员的接送订单。在大城市中，尽管每天要提供数百万次的拼车订单，但由于附近缺少可用的驾驶员，因此仍然无法满足大量]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大规模并行程序设计作业-泰山服务器&天河2号]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/nuist_Jiang/article/details/105022407</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/nuist_Jiang/article/details/105022407</guid><author>nuist_Jiang</author><pubDate>Sat, 28 Mar 2020 14:24:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[一.世界排名top-10超级计算机


二.选择的超算

Summit采用相对其他超算更少的cores以及更低的Power实现了在Rmax和Rpeak上的全面领先，所以我对它比较感兴趣。

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[解码自适应]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/nuist_Jiang/article/details/103947074</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/nuist_Jiang/article/details/103947074</guid><author>nuist_Jiang</author><pubDate>Sun, 12 Jan 2020 16:36:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[解码自适应
一.自适应工具中应用自适应的位置
1.内容上：
通过查看学生回答的问题的具体答案，做出独特的响应，例如根据学生做错的题目找到他欠缺的知识点，然后推荐给他对应的知识资源（文本、视频等形式）。具体包括三部分：

根据学生的错误回答给出特定的纠错提示和如何作答的提示。
根据学生知识点的匮乏之处，给出额外的补充学习材料。
将学生未掌握知识点进一步分解为粒度更小的知识点，然后循序渐进学习。

2...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据结构-图论-单源最短路径-Dijkstra算法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/nuist_Jiang/article/details/88051057</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/nuist_Jiang/article/details/88051057</guid><author>nuist_Jiang</author><pubDate>Fri, 01 Mar 2019 10:50:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[Dijkstra算法
简单介绍

首先，我们要对单源最短路径有个基本的认识，这是前提条件；
给出简单的介绍：


Dijkstra算法的实现方法
算法思想

找到起点到各个未访问过的顶点（包括自身）的距离最小的点u并访问顶点u；（起初，设置起点到其余各个顶点的距离为无穷大，到自身的距离为0）
遍历未访问过的结点v，查看经过结点u是否可以使起点到结点v距离变小，如果可以，则更新起点到结点v的最小距离...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数学问题-欧几里得算法扩展]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/nuist_Jiang/article/details/87935686</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/nuist_Jiang/article/details/87935686</guid><author>nuist_Jiang</author><pubDate>Tue, 26 Feb 2019 15:19:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[欧几里得算法-计算a,b最大公约数
计算方法
1.当b≠0时：a=b,b=a%b;
2.当b=0时，最大公约数为a;
算法
int gcd(int a,int b){
	return !b?a:gcd(b,a%b);
}

扩展-计算ax+by=gcd(a,b)
方法(其中a,b是在不断变化的）

首先计算出gcd=gcd(a,b);
ax1+by1=gcdax_{1}+by_{1}=gcdax1...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[初步递归-神奇的口袋]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/nuist_Jiang/article/details/87863905</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/nuist_Jiang/article/details/87863905</guid><author>nuist_Jiang</author><pubDate>Thu, 21 Feb 2019 16:43:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[递归-神奇的口袋
题目描述
有一个神奇的口袋，总的容积是40，用这个口袋可以变出一些物品，这些物品的总体积必须是40。John现在有n个想要得到的物品，每个物品的体积分别是a1，a2……an。John可以从这些物品中选择一些，如果选出的物体的总体积是40，那么利用这个神奇的口袋，John就可以得到这些物品。现在的问题是，John有多少种不同的选择物品的方式。
输入
输入的第一行是正整数n (1 &amp;...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[递归入门-全排列问题到n皇后问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/nuist_Jiang/article/details/87351274</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/nuist_Jiang/article/details/87351274</guid><author>nuist_Jiang</author><pubDate>Fri, 15 Feb 2019 11:56:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[全排列
问题描述
输入正整数n,输出所有由1-n数字组成的数列，例如，当n=3时，全排列有：&amp;amp;amp;lt;1,2,3&amp;amp;amp;gt;,&amp;amp;amp;lt;1,3,2&amp;amp;amp;gt;,&amp;amp;amp;lt;2,1,3&amp;amp;amp;gt;,&amp;amp;amp;lt;2,3,1&amp;amp;amp;gt;,&amp;amp;amp;lt;3,1,2&amp;amp;amp;gt;,&amp;amp;amp;lt;3,]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[动态规划-整数拆分/完全背包方案数]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/nuist_Jiang/article/details/86594323</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/nuist_Jiang/article/details/86594323</guid><author>nuist_Jiang</author><pubDate>Tue, 22 Jan 2019 14:36:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[题目描述
一个整数总可以拆分为2的幂的和，例如： 7=1+2+4 7=1+2+2+2 7=1+1+1+4 7=1+1+1+2+2 7=1+1+1+1+1+2 7=1+1+1+1+1+1+1 总共有六种不同的拆分方式。 再比如：4可以拆分成：4 = 4，4 = 1 + 1 + 1 + 1，4 = 2 + 2，4=1+1+2。 用f(n)表示n的不同拆分的种数，例如f(7)=6. 要求编写程序，读入n...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[动态规划-最长公共子序列]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/nuist_Jiang/article/details/86552472</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/nuist_Jiang/article/details/86552472</guid><author>nuist_Jiang</author><pubDate>Sat, 19 Jan 2019 15:01:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[最长公共子序列
问题描述

概念解释

子序列：给定一个序列X=&amp;amp;lt;x1,x2,...,xm&amp;amp;gt;X=&amp;amp;lt;x_{1},x_{2},...,x_{m}&amp;amp;gt;X=&amp;lt;x1​,x2​,...,xm​&amp;gt;,另一个序列Z=&amp;amp;lt;z1,z2,...,zk&amp;amp;gt;Z=&amp;amp;lt;z_{1},z_{2},...,z_{k}&amp;amp;gt;Z...]]></description><category></category></item></channel></rss>