HDU5816(状压DP,位运算的一些技巧)

本文介绍了一种计算在一回合内击败对手概率的方法。在一个包含A类卡和B类卡的牌堆中,A类卡能抽取更多卡牌,而B类卡能对对手造成伤害。文章详细阐述了通过枚举所有可能的抽牌方案来确定能够达到对手生命值阈值的具体概率。

题意:

牌堆里有 N张 A类卡,M张 B类卡

A类卡能让你从牌堆里抽两张卡
第 i张 B类卡能让你对对手造成 x_i点伤害
刚开始从牌堆抽 1张牌,并且对手有 P点生命值

问一回合内打倒对手的概率是多少

分析:n+m<=20.所以可以考虑枚举每一个抽牌方案。然后判断每一种状态是否可以击败对手,可以就停,不行就再抽牌。具体见代码分析。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
ll dp[1<<21];
ll f[25];
int a[25];
int p,n,m;
bool check(int mask)
{
    mask>>=n;//只看前m位的伤害牌是否总伤害够p
    ll res=0;
    for(int i=0;i<m;i++)
    {
        if((mask>>i)&1)
            res+=a[i];
    }
    if(res>=p)return 1;
    else return 0;
}
int main()
{
    f[0]=1;
    for(int i=1;i<=21;i++){f[i]=f[i-1]*i;}
    int t;scanf("%d",&t);
    while(t--)
    {
        scanf("%d%d%d",&p,&n,&m);
        for(int i=0;i<m;i++)scanf("%d",&a[i]);
        int up=(1<<(n+m))-1;//把n+m的状态全部枚举,前面m位是选伤害牌,后面n位是抽牌卡
        int upn=(1<<n)-1;//枚举抽牌卡的所有状态
        int num=n+m;
        ll ans=0;
        memset(dp,0,sizeof(dp));
        for(int i=0;i<num;i++)dp[1<<i]=1;//初始化,第一轮只能抽一张牌
        for(int i=0;i<=up;i++)
        {
            int have=__builtin_popcount(i);//选了几张牌
            int left=num-have;//还剩几张牌
            int haven=__builtin_popcount(i&upn);//选了几张抽牌卡
            if(check(i))//当前抽牌状态是否已经达到目标。达到就停
            {
                ans+=dp[i]*f[left];continue;//达到了目标,剩下的排可以全排列。
            }
            if(haven*2+1-have<=0)continue;//没牌抽也停
            for(int j=0;j<num;j++)
            {
                if(!((i>>j)&1))//枚举可以选的抽牌卡,然后抽这张抽牌卡
                {
                    dp[i|(1<<j)]+=dp[i];//状态转移
                }
            }
        }
        ll gcd=__gcd(ans,f[n+m]);//所有方案就是全排列的方案数
        printf("%lld/%lld\n",ans/gcd,f[n+m]/gcd);
    }
    return 0;
}

标程:官方题解:

方法用f[i][j]表示A类牌和B类牌分别抽到i张和j张,且抽牌结束前保证i>=j的方案数,这个数组可以用O(n^2)的dp预处理得到. 接下来枚举B类牌的每个子集,如果这个子集之和不小于P,用k表示子集的1的个数,将方案总数加上取到这个集合刚好A类卡片比B类卡片少一(过程结束)的方案数:f[k-1][k] * C(n, k - 1) * (k - 1)! * k! * (n + m – 2*k + 1)! . 如果子集包含了所有的B类卡片,则还需要再加上另一类取牌结束的情况,也就是取完所有牌,此时应加上的方案数为f[n][m] * n! * m! . 最后的总方案数除以(n+m)!就是答案.

#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <cstdlib>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <cmath>
#include <cctype>
#include <map>
#include <set>
#include <queue>
#include <bitset>
#include <string>
using namespace std;
typedef pair<int,int> Pii;
typedef long long LL;
typedef unsigned long long ULL;
typedef double DBL;
typedef long double LDBL;
#define MST(a,b) memset(a,b,sizeof(a))
#define CLR(a) MST(a,0)
#define SQR(a) ((a)*(a))
#define PCUT puts("\n----------")

LL GCD(LL a, LL b){return b?GCD(b,a%b):a;}
int P,N,M, A[1<<20], sum[1<<20], cnt[1<<20], fmask;
LL f[25][25], fact[25], C[25][25];

void init();

int main()
{
    #ifdef LOCAL
    freopen("in.txt", "r", stdin);
//  freopen("out.txt", "w", stdout);
    #endif

    f[0][0] = f[0][1] = 1;
    for(int i=1; i<=20; i++)
    {
        f[i][0]=1;
        for(int j=1; j<i; j++) f[i][j] = f[i-1][j] + f[i][j-1];
        f[i][i] = f[i][i+1] = f[i][i-1];
    }

    for(int i=1; i<(1<<20); i++) cnt[i] = cnt[i^(i&-i)] + 1;

    fact[0]=1;
    for(int i=1; i<=20; i++) fact[i] = fact[i-1]*i;

    for(int i=0; i<=20; i++)
    {
        C[i][0]=1;
        for(int j=1; j<=i; j++) C[i][j] = C[i-1][j] + C[i-1][j-1];
    }

    int T;
    scanf("%d", &T);
    for(int ck=1; ck<=T; ck++)
    {
        scanf("%d%d%d", &P, &N, &M);
        LL ans=0;
        fmask = (1<<M)-1;
        for(int i=0; i<M; i++) scanf("%d", &A[1<<i]);
        sum[0] = 0;
        for(int i=1; i<=fmask; i++) sum[i] = sum[i^(i&-i)] + A[i&-i];
        for(int i=0; i<=fmask; i++) if(sum[i]>=P && cnt[i] <= N+1)
        {
            ans += C[N][cnt[i]-1] * f[cnt[i]-1][cnt[i]] * fact[cnt[i]-1] * fact[cnt[i]] * fact[N+M-2*cnt[i]+1];
        }
        if(sum[fmask] >= P && cnt[fmask] < N+1) ans += f[N][M] * fact[N] * fact[M];
        LL D = GCD(ans, fact[N+M]);
        printf("%lld/%lld\n", ans/D, fact[N+M]/D);
    }
    return 0;
}


DP超详细教程:从入门到精通 DP缩动态规划)是一种非常实用的算法技巧,特别适合处理态可以用二进制表示的问题。下面我将用最详细、最系统的方式讲解这个技术,保证你能彻底理解。 一、DP的本质 1.1 什么是缩? 缩的核心思想是:用二进制位来表示某种态。比如: 有5个灯泡:可以用5位二进制数表示它们的开关态 10101表示第1、3、5个灯亮,2、4灭 有8个任务是否完成:可以用8位二进制数表示 11001001表示第1、2、5、8个任务已完成 1.2 为什么需要态? 传统DP在表示某些态时会遇到困难。例如: 棋盘放置问题:要记录哪些格子被占用 任务分配问题:要记录哪些任务已被分配 路径问题:要记录哪些点已经访问过 如果用传统数组表示,可能需要多维数组,空间复杂度爆炸。而用二进制缩,一个整数就能表示复杂的态。 二、DP的三大组成部分 2.1 态表示 用一个整数的二进制形式表示态: 每一位代表一个元素的态(选中/未选中,存在/不存在等) 整数范围:0到2ⁿ-1(n是元素个数) 示例:3个物品的选择态 000(0):都没选 001(1):选第1个 010(2):选第2个 011(3):选第1、2个 ... 111(7):全选 2.2 态转移 定义如何从一个态转移到另一个态,通常包括: 检查当前态的某些位 根据条件修改某些位 生成新态 2.3 DP数组设计 dp[state]或dp[state][i],其中: state是缩后的态 i可能是附加信息(如当前位置、已选数量等) 三、必须精通的位运算技巧 3.1 基本操作 操作 代码表示 示例(假设8位二进制) 设置第i位为1 `state (1 << i)` `0010 (1<<2) → 0110` 设置第i位为0 state & ~(1 << i) 0110 & ~(1<<2) → 0010 切换第i位 state ^ (1 << i) 0110 ^ (1<<2) → 0010 检查第i位是否为1 (state >> i) & 1 (0110 >> 2) & 1 → 1 3.2 高级技巧 枚举所有子集: cpp for(int subset = state; subset; subset = (subset-1)&state){ // 处理subset } 最低位的1: cpp int lowbit = x & -x; 统计1的个数: cpp int count = __builtin_popcount(state); // GCC内置函数 六、DP的优化技巧 6.1 预处理合法态 很多问题中,大部分态是不合法的,可以预先筛选: cpp vector<int> valid_states; for (int state = 0; state < (1 << n); ++state) { if (check(state)) { // 检查state是否合法 valid_states.push_back(state); } } 6.2 滚动数组优化 当态只依赖前一个阶段时,可以节省空间: cpp vector<vector<int>> dp(2, vector<int>(size)); // 只保留当前和上一个态 int now = 0, prev = 1; for (int i = 1; i <= n; ++i) { swap(now, prev); for (auto& state : valid_states) { dp[now][state] = 0; // 清空当前态 // 态转移... } } 6.3 记忆化搜索实现 有时递归形式更直观: cpp int memo[1<<20][20]; // 记忆化数组 int dfs(int state, int u) { if (memo[state][u] != -1) return memo[state][u]; // 递归处理... return memo[state][u] = res; } 七、常见问题与调试技巧 7.1 常见错误 位运算优先级:总是加括号,如(state & (1 << i)) 数组越界:态数是2ⁿ,不是n 初始态设置错误:比如TSP中dp[1][0] = 0 边界条件处理不当:如全选态是(1<<n)-1,不是1<<n 7.2 调试建议 打印中间态:将二进制态转换为可视化的形式 cpp void printState(int state, int n) { for (int i = n-1; i >= 0; --i) cout << ((state >> i) & 1); cout << endl; } 从小规模测试用例开始(如n=3,4) 使用assert检查关键假设 八、学习路线建议 初级阶段: 练习基本位操作 解决简单问题(如LeetCode 464、526题) 中级阶段: 掌握经典模型(TSP、棋盘覆盖) 学习优化技巧(预处理、滚动数组) 高级阶段: 处理高维(如需要同时缩多个态) 结合其他算法(如BFS、双指针) 九、实战练习题目推荐 入门题: LeetCode 78. Subsets(理解态表示) LeetCode 464. Can I Win(简单DP) 中等题: LeetCode 526. Beautiful Arrangement LeetCode 691. Stickers to Spell Word 经典题: POJ 2411. Mondriaan's Dream(棋盘覆盖) HDU 3001. Travelling(三进制) 挑战题: Codeforces 8C. Looking for Order Topcoder SRM 556 Div1 1000. LeftRightDigitsGame2 记住,掌握DP的关键在于: 彻底理解二进制态表示 熟练运用位运算 通过大量练习培养直觉 希望这份超详细的教程能帮助你彻底掌握DP!如果还有任何不明白的地方,可以针对具体问题继续深入探讨。 请帮我转成markdown语法输出,谢谢
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08-13
六、DP的优化技巧 6.1 预处理合法态 很多问题中,大部分态是不合法的,可以预先筛选: cpp vector valid_states; for (int state = 0; state < (1 << n); ++state) { if (check(state)) { // 检查state是否合法 valid_states.push_back(state); } } 6.2 滚动数组优化 当态只依赖前一个阶段时,可以节省空间: cpp vector<vector> dp(2, vector(size)); // 只保留当前和上一个态 int now = 0, prev = 1; for (int i = 1; i <= n; ++i) { swap(now, prev); for (auto& state : valid_states) { dp[now][state] = 0; // 清空当前态 // 态转移… } } 6.3 记忆化搜索实现 有时递归形式更直观: cpp int memo[1<<20][20]; // 记忆化数组 int dfs(int state, int u) { if (memo[state][u] != -1) return memo[state][u]; // 递归处理… return memo[state][u] = res; } 七、常见问题与调试技巧 7.1 常见错误 位运算优先级:总是加括号,如(state & (1 << i)) 数组越界:态数是2ⁿ,不是n 初始态设置错误:比如TSP中dp[1][0] = 0 边界条件处理不当:如全选态是(1<<n)-1,不是1<<n 7.2 调试建议 打印中间态:将二进制态转换为可视化的形式 cpp void printState(int state, int n) { for (int i = n-1; i >= 0; --i) cout << ((state >> i) & 1); cout << endl; } 从小规模测试用例开始(如n=3,4) 使用assert检查关键假设 八、学习路线建议 初级阶段: 练习基本位操作 解决简单问题(如LeetCode 464、526题) 中级阶段: 掌握经典模型(TSP、棋盘覆盖) 学习优化技巧(预处理、滚动数组) 高级阶段: 处理高维(如需要同时缩多个态) 结合其他算法(如BFS、双指针) 九、实战练习题目推荐 入门题: LeetCode 78. Subsets(理解态表示) LeetCode 464. Can I Win(简单DP) 中等题: LeetCode 526. Beautiful Arrangement LeetCode 691. Stickers to Spell Word 经典题: POJ 2411. Mondriaan’s Dream(棋盘覆盖) HDU 3001. Travelling(三进制) 挑战题: Codeforces 8C. Looking for Order Topcoder SRM 556 Div1 1000. LeftRightDigitsGame2 记住,掌握DP的关键在于: 彻底理解二进制态表示 熟练运用位运算 通过大量练习培养直觉 希望这份超详细的教程能帮助你彻底掌握DP!如果还有任何不明白的地方,可以针对具体问题继续深入探讨。 请帮我转成markdown语法输出,谢谢
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