HDU1003 动态规划,最大子序列之和

本文介绍了一种解决最大子序列和问题的有效算法,并通过示例详细解释了其工作原理。该算法能够从一系列整数中找出具有最大和的连续子序列及其起始和结束位置。
A - Max Sum
Crawling in process... Crawling failed Time Limit:1000MS     Memory Limit:32768KB     64bit IO Format:%I64d & %I64u

Description

#include <iostream>
#include<stdio.h>
using namespace std;

int main()
{
    int t,a[100010],sum[100010],i,s[100010],ans,kase=1;
    scanf("%d",&t);
    while(t--)
    {
        int m,i;
        scanf("%d",&m);
        for(i=0;i<m;i++)
        {
          scanf("%d",&a[i]);
        }
        sum[0]=a[0];
        s[0]=0;
        ans=0;
        for(i=1;i<m;i++)
        {
            if(sum[i-1]>=0)
            {
                sum[i]=sum[i-1]+a[i];
                s[i]=s[i-1];
            }
            else
                {
                    sum[i]=a[i];
                    s[i]=i;
                }
            if(sum[ans]<sum[i])
                ans=i;
        }
        printf("Case %d:\n%d %d %d\n",kase++,sum[ans],s[ans]+1,ans+1);
        if(t)
            printf("\n");
    }
    return 0;
}

Given a sequence a[1],a[2],a[3]......a[n], your job is to calculate the max sum of a sub-sequence. For example, given (6,-1,5,4,-7), the max sum in this sequence is 6 + (-1) + 5 + 4 = 14.
 

Input

The first line of the input contains an integer T(1<=T<=20) which means the number of test cases. Then T lines follow, each line starts with a number N(1<=N<=100000), then N integers followed(all the integers are between -1000 and 1000).
 

Output

For each test case, you should output two lines. The first line is "Case #:", # means the number of the test case. The second line contains three integers, the Max Sum in the sequence, the start position of the sub-sequence, the end position of the sub-sequence. If there are more than one result, output the first one. Output a blank line between two cases.
 

Sample Input

     
2 5 6 -1 5 4 -7 7 0 6 -1 1 -6 7 -5
 

Sample Output

     
Case 1: 14 1 4 Case 2: 7 1 6
通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值