nuc_baixu的博客

本文出自近几年备受瞩目的创业公司，发表在CVPR 2018,一作特征点检测器以及描述子网络共享一个单一的前向encoder，只是在decoder时采用了不同的结构，根据任务的不同学习不同的网络参数。这也是本框架与其他网络的不同之处：其他网络采用的是先训练好特征点检测网络，然后再去进行对特征点描述网络进行训练。网络共分成以下4个主要部分，在此进行详述。

深度学习图像分割：U-Net 体系结构 U-Net是一种卷积神经网络（CNN）方法，由Olaf Ronneberger、Phillip Fischer和Thomas Brox于2015年首次提出，它可以更好的分割生物医学图像。我们将要探讨的论...

准备：系统环境： windows10 + Anaconda3 + Pycharm（1）环境配置：打开Anaconda Prompt，输入清华仓库镜像，这样更新会快一些： 输入：conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_cha...