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python调用海康工业相机，官方给出的SDK里没有转到opencv格式的例子，网上找了下，只有一篇，转换部分的代码如下:temp = np.asarray(pData2) # 将c_ubyte_Array转化成ndarray得到（3686400，）temp = temp.reshape((2592, 2048, 1)) # 根据自己分辨率进行转化gray = cv2.cvtColor(temp,cv2.COLOR_BGR2GRAY)cv2.imshow("img", gray)但是ct

YoloV5模型训练成功后，可以通过自带的val.py文件进行评估分析，其提供mAp、Iou以及混淆矩阵等，很好，但是……领导不认可……/(ㄒoㄒ)/~~。领导要的是最直观的东西，比如这个模型识别目标的准确率，还有误报率等……。那么，领导的要求就是我们开发的方向：为了得到准确率以及误报、漏报、错报的情况，需要使用模型检测已经标注过的样本，将检测结果与标注进行比对。YoloV5的val.py文件已经实现了大部分功能，可以直接拿来改造：首先，原文件中对预测结果的NMS处理函数调用如下：val.py本来的一