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<br />簇其实就是一组表，由一组共享相同数据块的多个表组成，将经常一起使用的表组合在一起成簇可以提高处理效率；在一个簇中的表就叫做簇表。<br />建立顺序是：簇→簇表→簇索引→数据<br />创建簇的格式<br />CREATE CLUSTER cluster_name<br />(column date_type [,column datatype]...)<br />[PCTUSED 40 | integer] [PCTFREE 10 | integer]<br />[SIZE integer]<

<br />(1)、ORACLE支持五种类型的完整性约束<br />NOT NULL (非空)--防止NULL值进入指定的列,在单列基础上定义,默认情况下,ORACLE允许在任何列中有NULL值。<br />CHECK (检查)--检查在约束中指定的条件是否得到了满足。<br />UNIQUE (唯一)--保证在指定的列中没有重复值。在该表中每一个值或者每一组值都将是唯一的。<br />PRIMARY KEY (主键) --用来唯一的标识出表的每一行,并且防止出现NULL值,一个表只能有一个主键约束。<br

<br />在Oracle中，索引基本分为以下几种：B*Tree索引，反向索引，降序索引，位图索引，函数索引，interMedia全文索引等，其中最常用的是B*Tree索引和Bitmap索引。<br />(1)、与索引相关视图<br />查询DBA_INDEXES视图可得到表中所有索引的列表；访问USER_IND_COLUMNS视图可得到一个给定表中被索引的特定列。<br />(2)、组合索引概念<br />当某个索引包含有多个已索引的列时，称这个索引为组合（concatented）索引。<br />注意：

<br />索引组织表(IOT)不仅可以存储数据，还可以存储为表建立的索引。索引组织表的数据是根据主键排序后的顺序进行排列的，这样就提高了访问的速度。但是这是由牺牲插入和更新性能为代价的(每次写入和更新后都要重新进行重新排序)。<br />索引组织表的创建格式如下：<br /> create table indexTable( ID varchar2 (10), NAME varchar2 (20), constraint pk_id primary key (ID) ) organ

<br />oracle中有如下几种类型的表：<br />1、堆组织表(heap organized tables)：常用的表类型，以堆的方式管理，当增加数据时，将使用段中第一个适合数据大小的空闲空间；当删除数据时，留下的空间允许以后的DML操作重用。<br />2、索引组织表：表存储在索引结构中，利用行本身排序存储。在堆中，数据可能被填到任何适合的地方，在索引组织表中，根据主关键字，以排序顺序来存储数据。<br />3、聚簇表：几张表物理存储在一块，通常是同一个数据块上。包含相同聚簇码值的所有数据在物理上

<br />表可以按range、hash、list分区，表分区后，其上的索引和普通表上的索引有所不同，oracle对于分区表上的索引分为2类，即局部索引和全局索引，下面分别对这2种索引的特点和局限性做个总结。局部索引local index<br />1.        局部索引一定是分区索引，分区键等同于表的分区键，分区数等同于表的分区数，一句话，局部索引的分区机制和表的分区机制一样。<br />2.        如果局部索引的索引列以分区键开头，则称为前缀局部索引。<br />3.        如果局

1、字符型转成timestamp select to_timestamp('01-10月-08 07.46.41.000000000 上午','dd-MON-yy hh:mi:ss.ff AM') from dual;2、timestamp转成date型 select cast(to_timestamp('01-10月-08 07.46.41.000000000 上午','dd-MON-yy hh:mi:ss.ff AM') as date) timestamp_to_date from dua

NUMBER数据类型NUMBER （ precision， scale）a)  precision表示数字中的有效位;如果没有指定precision的话，Oracle将使用38作为精度。b)  如果scale大于零，表示数字精确到小数点右边的位数；scale默认设置为0；如果scale小于零，Oracle将把该数字取舍到小数点左边的指定位数。c)  Precision的取值范围为【1---38】；Scale的取值范围为【-84---127】。d)  NUMBER整数部分允许的长度为（precision- s