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连接是通过SQL语句中FROM从句的多个表名，以及WHERE从句里定义的表之间的连接条件来实现的。如果一个SQL语句的关联表超过两个:ORACLE首先连接其中的两个表，产生一个结果集；然后将产生的结果集与下一个表再进行关联；继续这个过程，直到所有的表都连接完成；最后产生所需的数据。下面都以两个表的连接为例create table user_info(user_name char(10),user_id char(10));create table dev_info(dev_no char(10),use

此例是不借助第三方工具，进行SQL执行计划的查看:Connected to Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.1.0 Connected as irsadmin SQL> explain plan for select * from loan_contract; Explained SQL> select * from table(dbms_xplan.display); PLAN_TABLE_OU

<br />Oracle Parallel Query(OPQ)可以将一个SQL statement分成多个片(chunks)，然后在独自的CPU上通过多个process（子查询）进行并行运行。每个子查询同时读取一个大型表中的一块。所有子查询完毕以后，Oracle将结果会传给并行查询调度器，他会重新安排数据，如果需要则进行排序，并且将结果传递给最终用户。OPQ具有无限的伸缩性，因此，以前需要花费几分钟的全表检索，目前的响应时间却不到1秒。<br />OPQ 严重依赖于处理器的数量，通过并行运行之所以能极大地

<br />很多时候，为了排除Cache对于调优测试的影响，我们常常需要手动刷新Buffer Cache，以促使Oracle重新执行物理访问。<br />在Oracle9i里，Oracle提供了一个内部事件，用以强制刷新Buffer Cache，其语法为:<br />1、alter session set events 'immediate trace name flush_cache level 1';<br />或者:<br />2、alter session set events = 'immedia

in 和exists从sql编程角度来说，in直观，exists不直观多一个select；in可以用于各种子查询，而exists好像只适宜于关联子查询。in 是把外表和内表作hash join，而exists是对外表作loop，每次loop再对内表进行查询。一直以来认为exist

card是指计划中这一步所处理的行数；cost指cbo中这一步所耗费的资源，这个值是相对值；bytes指cbo中这一步所处理所有记录的字节数，是估算出来的一组值。·Cost：The cost assigned to each step of the query plan by