Kaldi是为语音识别开发者提供的非常强大的工具库,其名字来自一个传说中发现咖啡树的牧羊人,由C++编码,目前支持GMM-HMM、SGMM-HMM、DNN-HMM等多种语音识别的模型的训练和预测。其现在和安装也很方便。
下载:
像所有GitHub上的开源项目一样,通过git clone完成对kaldi的下载,未安装git的情况下可以先安装git,当然也可以通过下载压缩包,解压后进行安装操作。
git clone https://github.com/kaldi-asr/kaldi.git kaldi --origin upstream
安装:
进入下载好的Kadli目录:
cd kaldi
在下载好的Kaldi根目录下,打开INSTALL文件,可以看到下面的内容
This is the official Kaldi INSTALL. Look also at INSTALL.md for the git mirror installation.
[for native Windows install, see windows/INSTALL](1)
go to tools/ and follow INSTALL instructions there.(2)
go to src/ and follow INSTALL instructions there.
根据步骤1 我们先进入tools文件夹:
cd tools
在tools文件夹下,也有一个INSTALL文件,内容如下:
To check the prerequisites for Kaldi, first run
extras/check_dependencies.sh
and see if there are any system-level

本文详细介绍了如何下载和安装Kaldi,一个强大的语音识别工具库。首先,通过git clone从GitHub获取源码,接着按照步骤安装依赖,包括在tools目录下编译相关组件,然后在src目录下配置并编译源代码。整个过程包括运行check_dependencies.sh检查依赖,安装缺失的软件,以及使用make进行并行编译。安装完成后,即可开始使用Kaldi进行语音识别工作。
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