jQuery选择器之基本筛选选择器

本文深入解析jQuery中的基本筛选器,包括:first/:last/:even/:odd/:eq/:gt/:lt/:not等选择器的使用方法及实例。通过具体代码演示如何选取页面中的特定元素,适用于前端开发人员学习和参考。
    <h2>基本筛选器</h2>
    <h3>:first/:last/:even/:odd</h3>
    <div class="left">
        <div class="div">
            <p>div:first</p>
            <p>:even</p>
        </div>
        <div class="div">
            <p>:odd</p>
        </div>
        <div class="div">
            <p>:even</p>
        </div>
        <div class="div">
            <p>:odd</p>
        </div>
        <div class="div">
            <p>:even</p>
        </div>
        <div class="div">
            <p>div:last</p>
            <p>:odd</p>
        </div>
    </div>
    <script type="text/javascript">
    //找到第一个div
    $(".div:first").css("color", "#CD00CD");
    </script>
    
    <script type="text/javascript">
    //找到最后一个div
    $(".div:last").css("color", "#CD00CD");
    </script>
    
    <script type="text/javascript">
    //:even 选择所引值为偶数的元素,从 0 开始计数
    $(".div:even").css("border", "3px groove red");
    </script>
    
    <script type="text/javascript">
    //:odd 选择所引值为奇数的元素,从 0 开始计数
    $(".div:odd").css("border", "3px groove blue");
    </script>
    

   
    <h3>:eq/:gt/:lt</h3>
    <div class="left">
        <div class="aaron">
            <p>:lt(3)</p>
        </div>
        <div class="aaron">
            <p>:lt(3)</p>
        </div>
        <div class="aaron">
            <p>:eq(2)</p>
        </div>
        <div class="aaron">
        </div>
        <div class="aaron">
            <p>:gt(3)</p>
        </div>
        <div class="aaron">
            <p>:gt(3)</p>
        </div>
    </div>
    <script type="text/javascript">
    //:eq
    //选择单个
    $(".aaron:eq(2)").css("border", "3px groove blue");
    </script>
    
    <script type="text/javascript">
    //:gt 选择匹配集合中所有索引值大于给定index参数的元素
    $(".aaron:gt(3)").css("border", "3px groove blue");
    </script>
    
     <script type="text/javascript">
    //:lt 选择匹配集合中所有索引值小于给定index参数的元素
    //与:gt相反
    $(".aaron:lt(3)").css("color", "#CD00CD");
    </script>
    

    <h3>:not</h3>
    <div class="left">
        <div>
            <input type="checkbox" name="a" />
            <p>Aaron</p>
        </div>
        <div>
            <input type="checkbox" name="b" />
            <p>慕课</p>
        </div>
        <div>
            <input type="checkbox" name="c" checked="checked" />
            <p>其他</p>
        </div>
    </div>
    <script type="text/javascript">
        //:not 选择所有元素去除不匹配给定的选择器的元素
        //选中所有紧接着没有checked属性的input元素后的p元素,赋予颜色
        $("input:not(:checked) p").css("background-color", "#CD00CD");
    </script>

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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