前端的小玩意.删除.折叠.最大化.拖拽布局.树状菜单

本文介绍了一种自定义网页布局的方法,包括如何通过JavaScript删除DOM元素,实现元素的拖拽布局,以及使用Bootstrap进行折叠和最大化效果的技巧。同时,提供了具体的代码示例,如remove方法的自定义实现,以及利用DOM操作实现元素删除。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

以上是整体布局

添加Remove方法

Array.prototype.indexOf = function (val) {
for (var i = 0; i < this.length; i  ) {
if (this[i] == val) return i;
}
return -1;
};
Array.prototype.remove = function (val) {
var index = this.indexOf(val);
if (index > -1) {
this.splice(index, 1);
}
};

 

传入id就能删除对应元素

function Delete(obj) {
var m = document.getElementById(obj);

m.parentNode.removeChild(m);

}

 

以下是调用方式

<a class="btn btn-default pull-right" onclick="Delete('wid-id-2')">
<span class="glyphicon glyphicon-remove"></span>
</a>

 

点击X按钮就会删除此处元素

 

以上两张图是折叠的效果.bootstrap自带的效果.简单高效

<a class="btn btn-default pull-right" data-toggle="collapse" href="#realtime">
<span class="fa fa-expand"></span>
</a>

 href="#realtime" 就是要折叠的div

 

 

以上是最大化效果

// 图表 表格 地图 重绘代码不同.单独写方法

function ChangeVehicleCharts() {
var mycars = ["wid-id-0", "wid-id-1", "wid-id-2"];
for (var i = 0; i < mycars.length; i  ) {
if ("wid-id-1" == mycars[i]) {

mycars.remove(mycars[i]);
}
}
for (var i = 0; i < mycars.length; i  ) {
var item = document.getElementById(mycars[i]);
if (item != null) {
item.parentNode.removeChild(item);
}
}
document.getElementById("VehicleCharts").style.height = $(window).height() * 0.8   "px";
document.getElementById("VehicleCharts").style.width = $(window).width() * 0.8   "px";
myChart = echarts.init(document.getElementById('VehicleCharts'));
myChart.setOption(option);
myChart.resize();
}

 

代码很简单.删除元素了.自身最大化.一开始想隐藏的.但是高德地图的版本号一直碍事就干掉了。

 

 页面上所有的模板都可以拖拽.所以在这个系统里也能自定义布局

引入 smart-charts.js 

 

<div class="jarviswidget" id="wid-id-0" data-widget-togglebutton="false" data-widget-editbutton="false" data-widget-fullscreenbutton="false" data-widget-colorbutton="false" data-widget-deletebutton="false">

 

注意标签和此div的class 和属性就能支持拖拽布局了.比网上找的很多拖拽布局插件好很多.

 http://wrapbootstrap.com/preview/WB0573SK0

免费打个广告.有兴趣了解一下(以上是我使用的框架地址)

 页面引入 <script src="~/js/bootstrap/bootstrap-treeview.js"></script>

html

  <div id="tree"></div>

 

js

      $('#tree').treeview({ data: data, showCheckbox: true });

 

      data 来自ajax,showCheckbox 表示每行展示复选框

数据格式

内容概要:本文档详细介绍了基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目,核心算法采用蒙特卡罗树搜索(MCTS)。项目旨在解决无人机在复杂三维环境中自主路径规划的问题,通过MCTS的随机模拟与渐进式搜索机制,实现高效、智能化的路径规划。项目不仅考虑静态环境建模,还集成了障碍物检测与避障机制,确保无人机飞行的安全性和效率。文档涵盖了从环境准备、数据处理、算法设计与实现、模型训练与预测、性能评估到GUI界面设计的完整流程,并提供了详细的代码示例。此外,项目采用模块化设计,支持多无人机协同路径规划、动态环境实时路径重规划等未来改进方向。 适合人群:具备一定编程基础,特别是熟悉MATLAB和无人机技术的研发人员;从事无人机路径规划、智能导航系统开发的工程师;对MCTS算法感兴趣的算法研究人员。 使用场景及目标:①理解MCTS算法在三维路径规划中的应用;②掌握基于MATLAB的无人机路径规划项目开发全流程;③学习如何通过MCTS算法优化无人机在复杂环境中的飞行路径,提高飞行安全性和效率;④为后续多无人机协同规划、动态环境实时调整等高级应用打下基础。 其他说明:项目不仅提供了详细的理论解释和技术实现,还特别关注了实际应用中的挑战和解决方案。例如,通过多阶段优化与迭代增强机制提升路径质量,结合环境建模与障碍物感知保障路径安全,利用GPU加速推理提升计算效率等。此外,项目还强调了代码模块化与调试便利性,便于后续功能扩展和性能优化。项目未来改进方向包括引入深度强化学习辅助路径规划、扩展至多无人机协同路径规划、增强动态环境实时路径重规划能力等,展示了广阔的应用前景和发展潜力。
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