大家好,给大家分享一下python数据分析基础题库exe,很多人还不知道这一点。下面详细解释一下。现在让我们来看看!

1-1 现在让你分析月销量,你会使用哪种数据分析方法?
答案:对比分析
1-2 在分析一组数据前,发现并不是所有数据都是你需要的,该怎么办?
答案:通过数据处理中的数据规约,减少数据规模
1-3 如果发现数据中存在异常数据,如年龄200,该如何处理?
答案:删除
1-4 数据中存在值为0的数据影响分析结果吗?
答案:当我们有大量完整的数据时,删除少部分值为0的数据,对数据分析结果不会造成太大影响。
1-5 Python中与数据分析相关的模块有哪些?
答案:常用模块有数值计算模块NumPy、数据处理分析模块Pandas、数据可视化模块Matplotlib、机器学习模块scikit-learn
1-6 Excel数据中存在大量空值,你将使用哪个模块处理?
答案:Pandas模块
1-1 简述NumPy模块的由来与作用?
Numeric模块是NumPy模块的前身,在1995年由Jim Hugunin 与其他协作者共同开发python爱心代码手机版。随后又出现了Numarray模块,该模块与Numeric模块相似都是用于数组计算的,但是这两个模块都有着各自的优势,对于开发者来说,需要根据不同的需求选择开发效率更高的模块。
在2006年Travis Olipha

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